발전소의 고장 조기진단을 위한 체계적인 계측값 검증기법에 관한 연구 = A Study on the Sensor Value Validation for Fault Diagnosis of Power Plant
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1997
작성언어
Korean
KDC
504
자료형태
학술저널
수록면
117-124(8쪽)
제공처
소장기관
많은 계기들이 설치되고 이들로부터 수집되는 정보에 근거하여 운전되는 대형발전소엣 계기들간에 존재하는 인과관계의 형태를 규명하고 그러한 인관관계들을 이용하여 계측값의 검증을 체계적으로 수행할 수 있는 기법을 개발하는 연구를 수행하였다. 이를 위하여 계기간의 인과관계를 효과적으로 나타낼 수 있는 graph형태의 데이터 구조를 구현하고 이를 계측값 검증기법 및 고장진단에 적용하기 위해서 계측값의 유효성 여부 판정 방법, 유효한 계기값들의 오차파급과 graph에서의 유효급수 파급효과 분석을 하였다. 그리고 제안한 기법을 전형적인 화력발전소의 급수 계통에 적용하여 그 효용을 보였다.
In large scale automated industrial plants monitored by numerous sensors, fault monitoring and diagnosis tasks should be performed based on sensor values collected in real time. However, sensor values quite ofter include errors, pick up noises, or sensor itself may even fail. Therefore, it is crucial to validate the sensor values prior to their use in system control, monitoring and fault diagnosis.
In this paper, a technique is proposed that can systematically explore the embedded redundancies of the sensors in a system and utilize them in quickly validating sensor values. The relationships existing among the sensor values are defined as the causal relations (CRs). Two CRs having any sensor in common can be viewed as related and logically chained together. Consequently, a chain of several CRs can be creasted if a system comprises many such CRs. This chain of CRs is realized using a data structure called a sensor redundancy graph(SRG). The technique is based on causal relations (CRs) and their interrelations within sensor redundancy graphs(SRGs).
In this paper, sensor relationships involving complex dynamic behaviors will be incorporated into the validation method and The consistecy criteria using the statistical method will be proposed.
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