퍼지-뉴럴 네트워크를 기반으로 한 이상진단 프로그램의 개발 = Development of Diagnostic Program based on Fuzzy-Neural Network
저자
박제현 (경희대학교 산학협력기술연구원 기계·산업 시스템 공학부) ; 김영진 (경희대학교 산학협력기술연구원 기계·산업 시스템 공학부)
발행기관
경희대학교 산학협력기술연구원(Industrial Liaison Research Institute KYUNG HEE UNIVERSITY)
학술지명
산학협력기술연구논문집(THE JOURNAL OF INDUSTRIAL LIAISON RESEARCH INSTITUTE)
권호사항
발행연도
2002
작성언어
Korean
KDC
530.000
자료형태
학술저널
수록면
102-108(7쪽)
제공처
An automation process is implemented in the manufacturing and production system nowadays due to the progress in the technology which utilizes the Artificial Intelligence methods. Here, the Artificial Intelligence supervises various level of processes ranging from the work of the machines to the detection of malfunction of the system.
Especially, in the realm of malfunction detection, the diagnostics of faults in the Bearing system is very important since most of the machinery is consist of rotating parts and the bearings is the key element in the system. Due to the malfunction in the bearing system, the whole machine can quit and cause an economical loss and hazardous situation. Then, it is utmost important to identify early the malfunction of the bearing system though the diagnostic system.
In this paper, we develop an algorithm to diagnose the malfunction of the system by digital computer. In this algorithm, a pre-processor is developed to classify the fuzzy clusters of the sample data though the neural network method. Also, the fuzzy rule based system is implemented to identify the cause of the failure. Using these methods, we develop a fuzzy-neural diagnostic system for the learning system.
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