생성 인공지능을 적용한 패키지 주문제작 플랫폼 설계
저자
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학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
KDC
004
등재정보
3903
자료형태
학술저널
수록면
589-592(4쪽)
제공처
서울시의 도심제조업은 소공인 집적지 형태로 발달해왔다. 현재 방산시장은 대한민국 패키지 제조 및 특수인쇄산업의 메카로서 집적지 내 물류를 통해 패키지의 맞춤주문, 제작, 생산에서 일반 패키지 상품 판매까지의 역할을 수행하고 있다. 맞춤제작의 수주 단계에서 판매상품의 종류, 규격에 따라 그에 맞는 패키지의 다양한 재질과 인쇄방식을 결정해야 한다. 이런 다양성으로 인해 수주(고객 견적 산정)와 발주(하청 제작 작업지시서)는 매장 내 숙련된 영업담당 직원들의 고객 상담을 통해 결정된다. 그러나 수·발주 과정상 착오와 오류로 인한 생산원가 증가 및 자원 낭비로 연결될 수 있다. 본 논문은 사람에 의한 수·발주 오류 문제의 해결을 위한 인공지능 적용 패키지 주문제작 플랫폼을 설계한다. 이 플랫폼은 수주 분류 및 패키지 형태 매칭 단계에 ID3와 k-NN 알고리즘을 적용하고, SVM으로 검증(판정)한다. 제작 단계에 필요한 평면도 작성 단계에는 다양한 목형이나 동판데이터 기반의 파인튜닝 결과로 얻어진 패키지 특화 생성형 인공지능을 적용한다.
더보기Seouls urban manufacturing industry has developed in the form of small industrial clusters. Currently, Bangsan market in Seoul, as the mecca of Koreas package manufacturing and special printing industry, and plays a role in customizing, manufacturing, and production of packages through logistics in clusters to sales of general package products. In the custom production order stage, various materials and printing methods of the package must be determined according to the type and specifications of the products sold. Due to this diversity, orders (calculating customer estimates) and orders (subcontract production work instructions) are determined through customer consultation by experienced sales staff in the store. However, errors and errors in the process of receiving and ordering can lead to increased production costs and waste of resources. This paper designs an artificial intelligence-applied package customization platform to solve the problem of receiving and ordering errors by humans. This platform applies ID3 and k-NN algorithms to order classification and package type matching stages, and verifies (judges) them with SVM. Package-specific generative artificial intelligence obtained as a result of fine tuning based on various wooden or copper plate data is applied to the floor plan preparation stage required for the production stage.
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