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RTE 실현을 위한 Rule기반 지능형 생산 시스템 설계 및 구현 = Design and Development of Rule-based Intelligent Production System for the Realization of Real Time Enterprise
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학술지명
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발행연도
2007
작성언어
-주제어
KDC
500
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
139-153(15쪽)
제공처
소장기관
본 연구에서는 제조기업의 RTE 실현을 위한 방안으로, FMS(Flexible Manufacturing System) 환경의 생산시스템을 대상으로 지능형 생산 제어 시스템을 설계 및 구현하는 데 그 목적이 있다. 본 연구에서 개발되는 시스템은 업무담당자들의 경험과 노하우 및 기존에 잘 알려진 Dispatching Rule들을 바탕으로 효율적인 생산계획을 위한 Rule들을 정의하여 Rule base를 구축하고, 생산 프로세스상에 발생하는 예외 상황을 해결하거나, 대기작업의 기계 할당에 있어서 실시간 효율적으로 의사결정하는 것을 돕는다. 뿐만 아니라, 생산 목표치와 현재 공정상황에 대하여 Fuzzy 기반의 추론 과정을 통해 가장 적합한 Dispatching Rule를 추론하여 생산공정에 적용할 수 있도록 한다. 개발되는 시스템은 Rule 기반 구축 과정을 따라 진행되었으며, 구성요소로는 크게 Rule Base와 데이터 베이스, 그리고 추론 엔진 및 모니터링 모듈이며, 데이터 베이스는 가공품의 종류 및 가공시간 등 시스템 전반에 대한 정보를 기록하는 정적인 데이터와 규칙을 선정하기 위한 현재 상황을 기록하는 동적인 데이터로 구성되고, Rule Base는 가공품의 기계 선택 Rule과 동적 할당 규칙을 결정하는 Rule들로 포함하고 있다. 본 연구는 향후, 기존 의사결정 방법론과의 비교 및 상황별 최적 규칙 조합을 찾는 연구가 진행 된다면, 기존에 생산 프로세스 상에서 의사결정을 위해 발생한 시간 지연을 최대한 단축함으로써 RTE 실현을 위한 기업의 비즈니스 모델로 자리잡을 수 있을 것으로 기대된다.
더보기This paper aims to design and develop the intelligent production control system under the FMS(Flexible Manufacturing System) Environment for the realizing the RTE of Manufacturing Cooperations. The developed System in this study defines the rules and design the rule base for the efficient production planning based on the knowledge and know-how of workers and well-known dispatching rules. This helps to solve the unregulaer status on the production process and determine the decision making for the machine assignment of queuing jobs in real time. Also, it enables to apply the most appreciate dispatchgin rule to the production process considering both of the production goals and current status using the fuzzy based inference process. The rule based system consists of rule base, data base, inference engine, and monitoring module. Database includes static data which records the information of system status such as the type of jobs, their processing time etc. Rule base is composed of the rules for the machine selection of jobs and the dynamic dispatching rule selection under the current status. In future, it is expected to be one of the business models for the RTE realization by the maximum reduction of delay time for the decision making on the precious production system through the rearch the comparion analysis among the existing decision making methods and the optimal combination of rules under the various environments.
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