KCI등재
DCT를 이용한 교통 혼잡도 측정 알고리즘 = Algorithm for Measuring Traffic Congestion using DCT
저자
정성일(Seong Il Cheong) ; 안철웅(Cheol Woong Ahn) ; 최병걸(Byung Geol Choi) ; 김승호(Sung Ho Kim)
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
2000
작성언어
Korean
KDC
004
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
196-205(10쪽)
제공처
소장기관
최근 차량 수의 급격한 증가로 인하여 도로에서 운행되고 있는 차량의 수는 도로가 수용할 수 있는 한계치를 넘어서고 있다. 이러한 교통 과밀 지역의 교통 흐름을 분산시키기 위해 교통감시카메라의 영상에서 혼잡도를 산출하거나, 이동물체의 속도나 개수를 분석하는 방법들이 제시되었다. 그러나, 현재 까지의 연구들은 교통 혼잡도를 측정하기 위해 배경 영상을 사용하기 때문에 적당한 배경 영상을 미리 준비하여야 한다. 본 논문에서는 배경 영상을 사용하지 않고 교통 혼잡도를 측정하는 알고리즘을 제안한다. 차량의 에지 정보를 얻기 위해 도로 영상에 DCT를 수행하고 그 결과를 이용하여 교통 혼잡도를 측정하는 방법을 제시한다.
더보기As the number of cars is suddenly increasing, the number of cars on road exceeds the capacity of the road. In order to disperse the stream of traffic, there are many approaches for calculating the degree of congestion using traffic monitoring camera, and analyzing the velocity or the number of moving objects. Since those methods use background image, it is necessary to prepare the proper background image. In this paper, we proposed the algorithm to calculate the degree of congestion without background image. We perform DCT to the road image to obtain the edge information of cars, and then use it for calculating the degree of congestion.
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