KCI등재
다양한 최신 워크로드에 적용 가능한 하드웨어 데이터 프리페처 구현
저자
김강희(KangHee Kim) ; 박태신(TaeShin Park) ; 송경환(KyungHwan Song) ; 윤동성(DongSung Yoon) ; 최상방(SangBang Choi)
발행기관
학술지명
전자공학회논문지(Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers )
권호사항
발행연도
2016
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
20-35(16쪽)
KCI 피인용횟수
1
DOI식별코드
제공처
소장기관
프리페칭은 프로세서와 메모리 간의 성능 격차를 해소하기 위한 방법 중 하나로 프로세서가 메모리 블록을 요청하기 이전에 미리 캐시에 가져와 메모리 지연을 숨긴다. AMPM 프리페처는 전체 메모리 영역에 대한 접근 패턴을 추적하여 프리페치에 이용하므로 정확도는 우수하나 메모리 접근 패턴을 기록하기 위해 많은 저장 공간이 요구된다. 오프셋 프리페처는 학습을 통해 가장 우수한 오프셋을 선정하고 이를 접근 주소에 더하여 프리페치를 요청한다. 그러나 메모리 접근 패턴이 불규칙할 경우 공격적인 프리페치로 인해 극심한 성능 저하를 겪을 수 있기 때문에 프리페치를 제어하기 위한 기법을 추가로 요구한다. 본 논문에서는 기본적으로 AMPM 프리페처를 사용하고 워크로드의 메모리 접근 패턴에 따라 오프셋 프리페처를 추가로 사용하는 프리페처를 제안한다. 오프셋 프리페처의 정확도가 높은 경우 오프셋 프리페처를 이용함으로써 프리페치에 의한 성능 향상을 최대화하며, 오프셋 프리페처의 정확도가 낮은 경우 오프셋 프리페치를 차단하여 프리페처 성능 저하를 최소화한다. 또한 오프셋 프리페처의 학습 정보를 이용하여 동적으로 MSHR 임계값을 설정함으로써 프로세서의 요구 요청 처리가 프리페치에 의해 지연되지 않도록 한다.
더보기Prefetching is one of the method for mitigating performance gab between processor and memory, and it hides memory latency by bringing memory block into cache in advance before processor requests that block. AMPM prefetcher makes use of tracking information of whole memory space for prefetch. So prefetch accuracy is high enough, but it requires a lot of storage for recording memory access pattern. Offset prefetcher requests prefetch to add an access address to a best offset which is elected by training. However, when memory access pattern is dynamic, additional method is required to control prefetch because aggressive prefetches can extremely degrade performance. In this paper, we propose a prefetcher that mainly employs AMPM prefetcher and additionally uses offset prefetcher depending on memory access pattern of workload. If the accuracy of offset prefetcher is high enough, then we can maximize performance improvement using offset prefetcher, and vice versa, we can minimize performance degradation to block offset prefetches. Additionally, as adaptively setting MSHR threshold using training information of offset prefetcher, processing demand requests are not delayed by prefetches.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2018-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2014-12-11 | 학술지명변경 | 외국어명 : journal of The Institute of Electronics Engineers of Korea -> Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers | KCI등재 |
2014-01-21 | 학회명변경 | 영문명 : The Institute Of Electronics Engineers Of Korea -> The Institute of Electronics and Information Engineers | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-10-17 | 학술지명변경 | 한글명 : 대한전자공학회 논문지 -> 전자공학회논문지 | KCI등재 |
2005-05-27 | 학술지등록 | 한글명 : 대한전자공학회 논문지외국어명 : journal of The Institute of Electronics Engineers of Korea | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.27 | 0.27 | 0.25 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.22 | 0.19 | 0.427 | 0.09 |
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