KCI등재
SCIE
SSCI
SCOPUS
Identification of Plasma Biomarkers in Drug-Naïve Schizophrenia Using Targeted Metabolomics
저자
Qiao Su (Tianjin Mental Health Institute, Tianjin Anding Hospital, Mental Health Center of Tianjin Medical University) ; Fuyou Bi (Tianjin Mental Health Institute, Tianjin Anding Hospital, Mental Health Center of Tianjin Medical University) ; Shu Yang (Tianjin Mental Health Institute, Tianjin Anding Hospital, Mental Health Center of Tianjin Medical University) ; Huiming Yan (Tianjin Mental Health Institute, Tianjin Anding Hospital, Mental Health Center of Tianjin Medical University) ; Xiaoxiao Sun (Tianjin Mental Health Institute, Tianjin Anding Hospital, Mental Health Center of Tianjin Medical University) ; Jiayue Wang (Tianjin Mental Health Institute, Tianjin Anding Hospital, Mental Health Center of Tianjin Medical University) ; Yuying Qiu (Tianjin Mental Health Institute, Tianjin Anding Hospital, Mental Health Center of Tianjin Medical University) ; Meijuan Li (Tianjin Mental Health Institute, Tianjin Anding Hospital, Mental Health Center of Tianjin Medical University) ; Shen Li (Tianjin Mental Health Institute, Tianjin Anding Hospital, Mental Health Center of Tianjin Medical University) ; Jie Li (Tianjin Mental Health Institute, Tianjin Anding Hospital, Mental Health Center of Tianjin Medical University) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SSCI,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
818-825(8쪽)
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소장기관
Objective Schizophrenia (SCZ) is a severe psychiatric disorder with unknown etiology and lacking specific biomarkers. Herein, we aimed to explore plasma biomarkers relevant to SCZ using targeted metabolomics.
Methods Sixty drug-naïve SCZ patients and 36 healthy controls were recruited. Psychotic symptoms were assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale. We analyzed the levels of 271 metabolites in plasma samples from all subjects using targeted metabolomics, and identified metabolites that differed significantly between the two groups. Then we evaluated the diagnostic power of the metabolites based on receiver operating characteristic curves, and explored metabolites associated with the psychotic symptoms in SCZ patients.
Results Twenty-six metabolites showed significant differences between SCZ patients and healthy controls. Among them, 12 metabolites were phosphatidylcholines and cortisol, ceramide (d18:1/22:0), acetylcarnitine, and γ-aminobutyric acid, which could significantly distinguish SCZ from healthy controls with the area under the curve (AUC) above 0.7. Further, a panel consisting of the above 4 metabolites had an excellent performance with an AUC of 0.867. In SCZ patients, phosphatidylcholines were positively related with positive symptoms, and cholic acid was positively associated with negative symptoms.
Conclusion Our study provides insights into the metabolite alterations associated with SCZ and potential biomarkers for its diagnosis and symptom severity assessment.
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