KCI등재
비밀분산 기법을 이용한 보안토큰 기반 지문 퍼지볼트의 보안성 향상 방법
저자
최한나(Hanna Choi) ; 이성주(Sungju Lee) ; 문대성(Daesung Moon) ; 최우용(Woo-Yong Choi) ; 정용화(Yongwha Chung) ; 반성범(Sung Bum Pan)
발행기관
학술지명
정보보호학회논문지(Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology)
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발행연도
2009
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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63-70(8쪽)
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보안토큰 기반의 사용자 인증 시스템에서 사용자의 지문정보를 이용하는 방법이 대두되고 있다. 그러나 지문정보가 타인에게 도용된다면 패스워드와 달리 변경이 불가능하거나 제한적이기 때문에 사용자의 지문정보는 더욱 안전하게 보관되어야 한다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나로 지문 퍼지볼트(Fuzzy Fingerprint Vault)가 보고되었다. 본 논문에서는 비밀분산 기법을 이용하여 지문 인식률의 성능저하 없이 보안토큰 기반 지문 퍼지볼트 시스템의 보안성을 향상시키는 방법을 제안한다. 즉, 퍼지볼트 이론이 적용된 사용자의 지문 템플릿을 지문 인식률과 보안성을 모두 고려하여 두 부분으로 나누어 각각 보안토큰과 서버에 저장한다. 또한, 퍼지볼트 이론을 지문에 적용하였을 때 발생하는 자동 정렬(Auto-Alignment) 문제는 기하학적 해싱 방법을 분산 적용하여 해결한다. 실험을 통하여 지문 인식률의 성능저하는 무시할 수준이고 보안성은 향상됨을 확인하였다.
더보기Recently, in the security token based authentication system, there is an increasing trend of using fingerprint for the token holder verification, instead of passwords. However, the security of the fingerprint data is particularly important as the possible compromise of the data will be permanent. In this paper, we propose an approach for secure fingerprint verification by distributing both the secret and the computation based on the fuzzy vault(a cryptographic construct which has been proposed for crypto-biometric systems). That is, a user fingerprint template which is applied to the fuzzy vault is divided into two parts, and each part is stored into a security token and a server, respectively. At distributing the fingerprint template, we consider both the security level and the verification accuracy. Then, the geometric hashing technique is applied to solve the fingerprint alignment problem, and this computation is also distributed over the combination of the security token and the server in the form of the challenge-response. Finally, the polynomial can be reconstructed from the accumulated real points from both the security token and the server. Based on the experimental results, we confirm that our proposed approach can perform the fuzzy vault-based fingerprint verification more securely on a combination of a security token and a server without significant degradation of the verification accuracy.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.41 | 0.41 | 0.43 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.45 | 0.4 | 0.508 | 0.04 |
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