KCI등재
지역사회 거주노인의 치매선별을 위한 MMSE-K 절단점수 = Cut-off Score on MMSE-K for Screening of Dementia in Community Dwelling Old People
저자
김재민(Jae-Min Kim) ; 신일선(Il-Seon Shin) ; 윤진상(Jin-Sang Yoon) ; 김정훈(Jung-Hun Kim) ; 이형영(Hyung-Yung Lee) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2001
작성언어
-주제어
KDC
510
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
163-168(6쪽)
제공처
목 적: 본 연구는 지역사회 거주노인의 치매선별을 위한 한국판 간이정신상태검사(Korean version of Mini-Mental State Examination:MMSE-K)의 적정 절단점수를 산출하고, 노인의 연령, 성별, 교육수준, 거주지역, 그리고 우울증의 유무에 따라 그 절단점수가 달라지는지 조사하고자 하였다. 방 법: 광주광역시 두 개 지역에 거주하는 65세 이상의 노인들에 대해 인지기능(MMSE-K)과 인구학적 특징(연령, 성별, 교육수준, 거주지역)이 조사되었다. 이들 중 MMSEK 24점 이하인 노인들을 대상으로 임상적 치매진단(DSM-Ⅳ)과 우울증(Hamilton Rating Scale for Depression)이 평가되었다. 치매진단에 대한 MMSE-K의 적정 절단점수와 그에 따른 민감도 및 특이도는 receiver operating characteristics curve 분석을 통해 파악되었다. MMSE-K 절단점수와 인구학적 특성 및 우울증과의 연관성은 오즈비로 추정되었다. 치매진단과 무관하게 MMSE-K 절단점수와 유의한 연관성을 보인 인자에 대해서는 각 수준 별로 적정한 절단점수가 재측정되었다. 결 과:
MMSE-K 24점 이하인 노인들(n=341)에서, DSM-Ⅳ 치매진단에 대한 MMSE-K의 적정 절단점수는 21/22점이었으며, 이 점수에 따른 민감도 및 특이도는 각각 81%와 64%였다. 조사된 특성들 중 연령만이 MMSEK 절단점수와 연관성이 있었고, 75세 이상 고령군에서는 1점 낮은 20/21점이 적정 절단점수로 측정되었다. 결 론: 본 연구에서 조사된 치매선별을 위한 MMSE-K 절단점수가, 지역사회 보건 의료 종사자들에게 인지장애가 의심되는 노인을 평가하거나 전문가에게 의뢰를 고려할 수 있는 지침으로서 이용되기를 제안한다.
Objectives:This study aimed to estimate the optimal cut-off score on Korean version of Mini-Mental State Examination (MMSE-K) for screening of dementia in community dwelling old people, and to investigate possible changes of the cut-off score according to age, gender, educational level, living area, and depression of the old people. Methods:For the old people aged 65 or over dwelling in two areas of Kwangju, cognitive function (MMSE-K) and demographic characteristics (age, gender, educational level, living area) were investigated. For those scoring 24 or less on MMSE-K of them, clinical diagnosis of dementia (DSM-Ⅳ) and depression (Hamilton Rating Scale for Depression) were assessed. The optimal cut-off score on MMSE-K with a sensitivity and a specificity was examined by using receiver operating characteristics curve analysis served by diagnosis of dementia as a gold standard. Associations of the cut-off score on MMSE-K with demographic characteristics and depression were estimated by odds ratios. For those factors showing significant association with cutoff score on MMSE-K regardless of the diagnosis of dementia, the optimal cut-off scores on MMSE-K were measured again at each level. Results:In the old people scoring 24 or less on MMSE-K (n=341), the optimal cut-off score on MMSE-K served by diagnosis of dementia was 21/22 with a sensitivity of 81% and a specificity of 64%. Only the age among the investigated characteristics was significantly associated with the cut-off score on MMSE-K, and the optimal cut-off score in those aged 75 or over was revealed to be 20/21. Conclusions:We suggest that the cut-off score on MMSE-K for screening of dementia inves-tigated in this study could be used by community health care staff as a guideline for assessing old people with questionable cognitive dysfunction or for considering to consult them to an expert.
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