데드링크 시각화에 관한 연구 = A Study on Visualization of Deadlink
저자
김완규 (진주산업대학교 컴퓨터공학부) ; 김현주 (진주산업대학교 컴퓨터공학부) ; 김일 (경남대학교 컴퓨터공학과) ; 정연홍 (경남대학교 컴퓨터공학과)
발행기관
학술지명
산업과학기술연구소보(JOURNAL OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE)
권호사항
발행연도
2007
작성언어
Korean
주제어
KDC
505
자료형태
학술저널
수록면
33-40(8쪽)
제공처
Web mining is to extract useful information for homepage management by analyzing the structures, contents and usages of web pages. The web mining is classified into structure mining, content mining and usage mining. Web crawler is a representative tool that has been used in the structure mining. Not only the web crawler has a function to analyze the link structures among webpages and accumulate information, but also it is used to resolve problems by finding out link errors on homepages. But this web crawler uses a way of analyzing based on texts, so it takes so much time and costs a lot to find out locations of errors. As a result, most of homepages just leave these link errors unsettled. In this paper, we design and implement an analyzing system of link errors on hyperlinked environment in order to improve defects and increase efficiency of links on homepages. In addition, this system which we propose analyzes the location and size of hyperlinks, and provides visual information whether a link is successfully connected or not.
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