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다변량 통계분석을 이용한 유역의 수문학적 지역화: 경기도 내 30개 지구를 대상으로 = Hydrologic Regionalization of Basin Using Multivariate Statistical Analysis: A Case Study of Gyeonggi-do 30 Districts
저자
노용훈(Ro, Yonghun) ; 이진욱(Lee, Jinwook) ; 조은샘(Cho, Eunsaem) ; 유철상(Yoo, Chulsang) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
한국방재학회논문집(Journal of The Korean Society of Hazard Mitigation)
권호사항
발행연도
2017
작성언어
-주제어
KDC
530
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
287-300(14쪽)
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본 연구에서는 돌발홍수 예경보에 영향을 주는 인자를 파악하기 위해 다변량 통계분석기법을 적용하여 수문학적 특성이 동질하게 나타나는 유역을 분류하였다. 가능한 인자로써 주요 유역특성인자와 돌발홍수 발령기준의 가능 범위를 고려하였다.
먼저, 요인분석을 이용하여 다양한 유역특성인자를 공통적인 특성에 따라 세 개 요인으로 분류하였다. 다음으로 군집분석을 통해 유역의 특성이 동일하게 나타나는 지역을 분류하였다. 마지막으로 회귀분석을 이용하여 각 군집에 영향을 주는 요인및 돌발홍수 예경보에 영향을 미치는 인자를 결정하였다. 그 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫 째, 요인분석 결과에서는 최적의 요인수가 세 개로 결정되었고, 요인 1은 지형형태학적 비율과 관련된 성분으로, 요인 2는 유역 크기와 관련된 성분으로, 요인 3에는 경사와 관련된 성분으로 분류되었다. 둘 째, 최적의 군집수는 세 개로 결정되었다. 군집 1은 홍수예경보의 가능 범위가 가장 작은 유역들로 구성되었고 군집 3은 가장 큰 유역들로 구성되었다. 마지막으로 면적비, 길이비, 분기비가 돌발홍수 예경보의 불확실성에 크게 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
This study applied the multivariate statistical analysis to classify the basins into those having the same hydrological characteristics to detect factors affecting the flash flood warning. As possible factors, this study considered the major basin characteristics and the range of flash flood warning criteria. First, factor analysis was applied to group the basin characteristics into three common factors. Next, cluster analysis was applied to classify the basins into those having the same characteristics. Finally, regression analysis was applied to detect factors dominating each cluster as well as the flash flood warning. Summarizing the results is as follows.
First, three factors were determined as an optimal number; Factor 1 is related with the geomorphological ratios, factor 2 the basin size, and factor 3 the basin and channel slope. Second, as the optimal number of clusters was determined three; Cluster 1 was those with basins with the smallest range of flash flood warning and cluster 3 was the largest. Finally, area, length, and bifurcation ratios have found to greatly impact on the uncertainty of flash flood warning.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.43 | 0.43 | 0.41 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.41 | 0.4 | 0.602 | 0.11 |
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