KCI등재
부분정보 하 군 재고관리 모델의 효과적 주문량 조정 알고리즘 연구 = An Effective Order Adjustment Algorithm for Military Inventory with Partial Information
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
71-90(20쪽)
KCI 피인용횟수
0
DOI식별코드
제공처
본 논문은 군의 수리부속 재고관리 모델에서 주문량 조정 알고리즘(adjustment algorithm)에 대해 시스템 다이나믹스 관점에서 연구하였다. 특히 의사결정 매커니즘이라 할 수 있는 피드백 관계에 주목하였다. 군 재고관리 의사결정에 직접적으로 영향을 주는 요소 중 하나로 수요예측정확도가 있다. 관련 훈령에 의거 75% 수준의 수요예측정확도 목표가 설정되어 있으며, 이에 따라 품목관리관의 소요관리 매커니즘에는 예측수요(사전 주문량)와 실수요의 일치를 위한 통제행위가 반영되어 있다. 이러한 정확도 기반의 재고관리 접근은 높은 재고고갈 위험에 직면할 수 있다. 이는 작전지원의 효과성을 보장하기 위해 관리대상의 속성이나 중요도를 고려하는 재고관리 방식으로 보완할 수 있다. 이에 본 연구는 수요예측정확도 향상 피드백 구조와 재고중요도 반영 피드백 구조를 비교분석한다.
두 가지 모델은 부분정보라는 상황에서 시뮬레이션되었다. 축적된 자료가 많지 않아 수요의 분포를 가늠하기 힘든 상황으로 자료 수가 30개 이하인 경우에 한정하였다. 이는 신규 도입된 특정 장비에 대한 군 수리부속 재고관리의 상황에 보다 근접하기 위한 설정이다. 부분정보 하에서 의사결정자는 범위접근형(range approach)이다. 또 다양한 수요를 가정하였다. 즉 일정한 범위에서 평탄한 레벨수요, 추세가 반영된 수요, 계절지수가 반영된 수요의 3가지 수요상황에 대해 시뮬레이션하였다. 시뮬레이션 결과, 정확도 기반유형보다 중요도 기반 유형이 군의 수리부속 재고관리에 보다 적합한 것으로 나타났다.
In this paper, we have studied the adjustment algorithm of the inventory management model of the military from the viewpoint of system dynamics. In particular, we focused on the feedback relationship, which can be called the decision-making mechanism. One of the factors directly affecting the military inventory management decision is demand forecast accuracy. According to the relevant directive, the demand forecast accuracy level is set at 75% level. Therefore, the item management mechanism of the item manager reflects the control action for the prediction demand(pre-order quantity) and actual demand. This accuracy-based inventory management approach can face high inventory depletion risks. This can be complemented by an inventory management approach that takes into account the nature and importance of the managed objects to ensure the effectiveness of operational support. This study compares and analyzes the demand feedback accuracy improvement feedback structure and inventory importance feedback reflecting structure.
Both models were simulated in the context of partial information. This is limited to cases where there is not enough data to accumulate data and the demand for observations is less than 30 on the assumption that demand dispersion is difficult to determine. This is a setting that is closer to the situation of military inventory management for the newly introduced specific equipment. Under partial information, the decision maker is a range approach. We also assumed various demands. They were simulated for three levels of demand: a flat level demand, a demand reflecting trend, and a demand reflecting seasonality. The simulation results show that importance-based feedback structure is better suited for managing military repair parts inventory than accuracy-based approach.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.06 | 1.06 | 0.95 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.84 | 0.81 | 0.849 | 0.26 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)