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사회과학분야의 인공지능에 관한 문헌분석 = A Literature Review on Artificial Intelligence in Social Sciences
저자
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학술지명
한국지역정보화학회지(JOURNAL OF KOREAN ASSOCIATION FOR REGIONAL INFORMATION SOCIETY)
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발행연도
2021
작성언어
Korean
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KCI등재
자료형태
학술저널
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61-94(34쪽)
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Given a growing interest in artificial intelligence in the social sciences scholarship in Korea, the authors tried to identify academical and policy implications using a Lasswellian construction of policy orientation as a theoretical framework and a revised study space analysis method as a methodological tool. 106 articles was selected for the final anlaysis using the PRISMA method out of the RISS DB (http://riss.kr). An extensive review of the articles found that the extant literature tended to take an instrumentalist posture toward AI-related value issues, being largely conceived as an independent variable. Our research also revealed prevalence of the “weak-AI” version of temporality and the space-neutrality or “no spatial consideration.” The study also showed that a majority of the articles under review was single-authored and that AI anlaytic methods were sparsely utilized. Results means that the policy orientation is at best limited in the extant literature on AI in the social sciences. Finally we discussed theoretical and policy-related implication of our results.
더보기본 연구는 인공지능에 대한 다양한 분야에서 광범위한 연구가 진행되는 상황 속에서, 사회과학분야의 인공지능에 대한 연구 현황에 대해 살펴보았다. Lasswell의 정책지향성 개념과 Malpass et al.의 연구공간분석 개념을 결합한 연구모델을 이용하여 사회과학분야 학술지에 게재된 인공지능 관련 106개 논문을 분석하였다. 분석대상 논문들은 학술연구정보서비스 DB(riss.kr)로부터 PRISMA 방식을 이용하여 선정하였다. 분석결과, 사회과학분야에서의 인공지능 연구가 활발하게 진행되고 있으나, 연구 주제, 범위, 방법론 등에 대한 새로운 정립이 필요한 것으로 나타났다. 먼저, 문제지향성의 관점에서는 인공지능 도입이 촉발할 긍정적인 효과 뿐아니라 부정적 또는 역기능적 효과(권리침해, 안전위협 등)에 대비한 사전 연구가 추가 수행될 필요가 있으며, 인공지능의 도입에 따른 긍정적 및 부정적 효과를 받는 산업분야에 대한 조화로운 연구도 이루어져야 하는 것으로 나타났다. 다음으로, 시공간 맥락에서는 그동안 인공지능이 몰공간성의 관점에서 논의되어 왔으나, 지방의 역할을 어떻게 할 것인지에 대한 연구, 더 나아가 글로벌 관점에 대한 관심의 확대가 필요하다는 점이 지적되었다. 또한 현행 ‘약한 인공지능’ 중심의 연구에서 미래의 초지능 수준의 인공지능에 대한 별도의 연구 문제와 방법을 개발해 연구할 필요가 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 연합방법론 관점에서는 사회과학분야 연구자들이 인공지능 관련 기술의 빠른 발전에 대응하고 이를 사회적 문제 해결에 적용 또는 예측하기 위해서는 다양한 배경과 전문성을 가진 인력들의 공동 연구가 요구된다. 그리고 새로운 기술에 대한 적용시 전통적인 연구방법을 넘어서 신기술을 직접 적용하는 노력도 함께 필요한 것으로 나타났다. 이러한 분석결과를 토대로 향후 인공지능에 대한 학술적 연구 및 정책개발에 대한 함의를 제시하였다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2016-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1 | 1 | 1.29 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.21 | 1.12 | 1.336 | 0.13 |
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