KCI등재
식품용수 수질자료를 이용한 지하수 오염 예측 모델 개발 및 소규모 유역에서의 검증 = Development of Prediction Model of Groundwater Pollution based on Food Available Water and Validation in Small Watersheds
저자
남성우 ((주)지오그린) ; 박은규 (경북대학교) ; 이명재 ((주)지오그린) ; 전선금 ((주) 지오그린21) ; 정혜민 ((주)지오그린21) ; 김정우 ((주)지오그린21) ; Nam, Sungwoo ; Park, Eungyu ; Yi, Myeong-jae ; Jeon, Seonkeum ; Jung, Hyemin ; Kim, Jeongwoo
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학술지명
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발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
165-175(11쪽)
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Groundwater is used in many areas in food industry such as food manufacturing, food processing, cooking, and liquor industry etc. in Korea. As groundwater occupies a large portion of food industry, it is necessary to predict deterioration of water quality to ensure the safety of food water since using undrinkable groundwater has a ripple effect that can cause great harm or anxiety to food users. In this study, spatiotemporal data aggregation method was used in order to obtain spatially representative data, which enable prediction of groundwater quality change in a small watershed. In addition, a highly reliable predictive model was developed to estimate long-term changes in groundwater quality by applying a non-parametric segmented regression technique. Two pilot watersheds were selected where a large number of companies use groundwater for food water, and the appropriateness of the model was assessed by comparing the model-produced values with those obtained by actual measurements. The result of this study can contribute to establishing a customized food water management system utilizing big data that respond quickly, accurately, and preemptively to changes in groundwater quality and pollution. It is also expected to contribute to the improvement of food safety management.
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