KCI등재
거리 정보 융합을 이용한 K-Nearest Neighbor 규칙
저자
발행기관
학술지명
한국지능시스템학회논문지(Journal of Korean institute of intelligent systems)
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
160-163(4쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
소장기관
K-Nearest Neighbor (KNN)는 분류할 테스트 데이터와 주어진 학습 데이터와의 거리를 계산하여 가까운 거리의 K개의 학습 데이터의 가장 높은 빈도수를 갖는 클래스를 테스트 데이터의 클래스로 결정하는 방법이다. KNN 분류기는 효율성과 우수한 성능으로 인해 다양한 분야에서 사용되고 있다. 하지만 선정된 K개의 학습 데이터들이 거리에 상관없이 같은 기여도를 갖는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 확률적 접근을 통해 이 문제를 해결한다. 우선 테스트 데이터와 학습 데이터의 거리 정보를 이용하여 각각의 확률을 생성한 후에 베이지안 접근방법을 이용하여 생성된 확률들을 누적하여 테스트 데이터의 클래스를 결정하는 시스템을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 우수성을 보여주기 위하여 UCI repository에서 선택된 여러 데이터베이스들을 이용한 실험을 수행하였다.
더보기The K-nearest neighbor (KNN) is a method to determine the class of input pattern through distance between test data and training data. The KNN classifies a test pattern by assigning it the laebl of most frequent samples among K nearest samples. It has bnee widely used in several pattern recognition area because it is very sipmle and shows good perform. However, it has problem that the lseected K samples have the same contribution regardless of distance. In this paper, this problem is solved through a probabilistic approach. First, each probability is generated by using distance between test pattern and K nearest sample. Then identification probability is accumulated recursively in a Bayesian framework to classify the test pattern. To demonstrate the performance of the proposed method, we perform experiments on various databases selected i nUCI repository.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |
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