KCI등재
워드 임베딩과 반감독 학습을 사용한 효율적 한국어 감성 표지 생성 방안
저자
발행기관
학술지명
한국지능시스템학회논문지(Journal of Korean institute of intelligent systems)
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
185-191(7쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
소장기관
대부분의 감성 분석은 긍·부정 감성이 표지된 학습 데이터를 사용하여 분류기를 학습하는 감독 학습을 적용한다. 그러나 표지된 데이터를 얻는 것은 인간의 전문 지식과 경험이 필요하기 때문에 어렵고 시간과 비용이 많이 든다. 본 연구는 워드 임베딩과 반감독 학습을 이용한 감성 표지 방법을 제안한다. 워드 임베딩은 어휘의 의미와 관계를 표현하는 효율적인 방법이고, Self-training과 같은 간단한 반감독 학습은 증가하는 표지되지 않은 데이터의 분석에 용이한 방법이다. 실험을 통해 워드 임베딩 특징이 BOW(Bag-Of-Word) 특징 보다 더 정확한 표지를 생성하는 것을 보였다. 연구 결과 워드 임베딩 특징은 학습 데이터에서 표지된 데이터의 비중이 1% 이상인 경우 70% 이상의 정확한 감성 표지를 생성한다. 또한, 감성 표지 생성 정확도는 학습 데이터의 양이나 표지 데이터의 비율보다 표지된 데이터의 절대 건수에 더 영향을 받는 것을 실증했다.
더보기Most sentiment analysis uses supervised learning that trains classifier using training data labeled positive and negative. But obtaining labeled data is difficult, time consuming, and costly because it requires human expertise and experience. This study proposes sentiment labeling method using word embedding and semi-supervised learning. Word embedding is an efficient way to express the meaning and relationship of words. Simple semi-supervised learning, such as self-training, is an easy way to analyze increasing unlabeled data. Experiments have shown that word embedding features generate more accurate markers than BOW(Bag-Of-Word) features. As the result, the word embedding feature generates more than 70% correct sentiment label when the ratio of the labeled data in the training data is more than 1%. In addition, the accuracy of sentiment labeling proved to be more influenced by the absolute number of labeled data than the amount of training daa tor the ratio of label data.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |
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