MTF에 의한 고주파 활동도의 제안과 이를 이용한 적응 DCT 영상 부호화 = Adaptive DCT image coding using high frequency activity based on MTF
저자
발행사항
대구 : 慶北大學校 大學院, 1992
학위논문사항
학위논문(박사)-- 경북대학교 대학원: 전자공학과 회로계통공학전공 1992. 8
발행연도
1992
작성언어
한국어
주제어
KDC
569.75 판사항(4)
DDC
621.380414 판사항(19)
발행국(도시)
대구
형태사항
73p. : 삽도 ; 26cm.
일반주기명
참고문헌: p. 65-71
소장기관
In image coding, DCT has become one of standard coding techniques due to its close performance of optimal Karhunen-Loeve transform. Recently, the removal of subjective redundancy in DCT coding is improved by using the characteristics of human visual system.
In this paper, a new high frequency activity factor based on the MTF characteristic is proposed for adaptive DCT image coding algorithm. The psychovisual threshold and quantization stepsize in this coding scheme are adaptively determined by using the effect of spatial masking, the sensitivity of frequency response, and the varying levels of luminance. The MTF characteristics and block entropy are considered in defining a new activity factor as the absolute sum of high frequency coefficients. Adoption of this high frequency activity determines the quantization stepsize to reduce and increase quantization error in low and high detail block, respectively. As a result, visually uniform quality can be obtained in the reconstructed image. Thus the proposed activity is considered to represent the HVS well and it is computationally simple. The threshold decision of DCT coefficients is based on both MTF and levels of luminance. and the decision of quantization stepsize is based on both visibility threshold and the proposed activity. The visibility threshold below 5[cpd] is adaptively determined by adaptively determined by analyzing the quantization error with L^(∞) norm in this spatial domain.
The proposed method improves the resolution and computational complexity with good performances below 20:1 compression rate.
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