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중국 농촌 지역 빈곤 동향과 요인 분해 -CFPS 마이크로 데이터를 중심으로- = Poverty trends and factor decomposition in Rural China
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2020
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43-75(33쪽)
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본 연구는 개혁개방 이후 중국 농촌 지역의 빈곤 추이에 대해 살펴보고, 2010년과 2018년 CFPS 마이크로 데이터를 이용하여 절대빈곤 기준과 상대빈곤 기준에 따른 빈곤의 규모와 심도 및 빈곤층의 분배상황에 대해 고찰하였다. 또한 FGT 지수와 요인분해 방법을 통해 중국의 동부, 중부, 서부 지역의 빈곤 상황 및 각 지역이 중국 전체 빈곤에 영향을 미치는 정도에 대해 분석하였다.
분석 결과에 따르면 2018년 중국 농촌지역의 절대 빈곤율은 2010년 22.1%에서 13.%p 감소한 9%였으며, 상대 빈곤율은 21%로, 2010년에 비해 약 0.5%p 높아진 것을 확인할 수 있었다. FGT 지수(빈곤율, 빈곤갭비율, 빈곤심도지수)와 FGT 지수 분해방법을 통해 동부, 중부, 서부 지역별 빈곤 상황을 살펴 본 결과, 빈곤의 규모와 심도변화 방향이 지역별로 다른 양상을 보였다. 2010년과 2018년 모두 서부지역이 동부와 중부지역에 비해 빈곤율이 높고 빈곤에 취약하였다. 하지만 서부지역의 FGT 빈곤지수는 하락하고 전체 농촌 빈곤에 대한 영향 정도 역시 2010년 44%에서 2018년 38%로 감소하여 빈곤상황이 일부 개선된 결과를 나타냈다.
This study focuses on the poverty trends in rural China after the reform and opening and analyzes head count ratio and poverty intensity based on absolute poverty line(2300RMB in 2010 price) and relative poverty line(50% of the median income) using CFPS micro data 2010 and 2018. We also decompose poverty by region(eastern, central, western) to estimate FGT index and contribution to the overall poverty in China.
The poverty head count ratio below the national poverty line in 2018 is 9% down 13.1%p from 22.1% in 2010 and relative poverty rate is 21% in 2018 0.5%p higher than in 2010. The results of FGT index (poverty rate, poverty gap ratio, squared poverty gap Index) and the FGT decomposition show different pattern of poverty by region. We found that in western poverty rate is high and vulnerable to poverty compared to eastern and central in both years. However, poverty indices has fallen in western and the contribution of western to overall rural poverty also decreased to 38% in 2018 from 44% in 2010.
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