계층적 베이지안 추론을 통한 아파트 단지별 실거래가지수 개발
저자
권민성 ( Kwon Minsung ) ; 송영선 ( Song Youngsun ) ; 이창무 ( Lee Changmoo )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
300
자료형태
학술저널
수록면
171-177(7쪽)
제공처
부동산 가격지수는 해당 자산의 기준시점 대비 가격 상승률을 확인할 수 있는 지표이다. 부동산은 소비재이면서 동시에 투자재의 성격을 가지는 자산이기에 그 가격변화율은 다양한 경제주체들의 의사결정을 이끌어낼 수 있다. 따라서 부동산이 상업용이든, 주거용이든 해당 자산을 포트폴리오에 편입했거나, 편입하고자하는 경제주체는 가격지수의 움직임에 민감하게 반응한다. 오피스의 경우 업무권역별, 연면적의 규모별로 해당 시장을 하부시장의 집합체로 구성할 수 있고, 아파트로 대변되는 국내 주거용 부동산의 경우도 지역별, 지역 내 단지별 하부시장의 집합체로 설명할 수 있다. 세분화된 지수를 제공함으로써 해당 자산의 매도자, 매수자는 물론 잠재적 시장참여자들은 신뢰성 있는 정보를 바탕으로 효율적인 의사결정과정을 이끌어 낼 수 있다. 그러나 전통적인 OLS(Ordinary Least Squares)방식으로 산출되는 실거래 가격 지수는 거래사례가 존재하지 않는 시점을 추정하지 못한다는 점으로 인해 보다 세부적인 하부시장의 가격동향을 정확하게 포착하지 못한다는 단점이 있다. 더불어 부동산가격지수로 가장 많이 활용되는 반복매매모형은 동일하게 인식되는 자산의 2회 이상 거래사례를 가지고 거래쌍(Pairs)을 만들어 활용하기에 거래사례의 한계 문제점은 더욱 부각되고 있다.
이와 같은 단점에서 탈피하여 최근 각광받는 MCMC 샘플링을 방식으로 하는 계층적 베이지안 추론법을 활용하여 안정적인 하부시장 별 가격지수를 산출해낼 수 있다. 따라서 본 연구에서는 중랑구의 아파트를 중심으로 중랑구 전체, 중랑구 망우동, 중화동의 월별 가격지수와 망우동, 중화동 내 아파트 단지별 분기 가격지수를 산출하는 것을 목적으로 한다. 각 지수에 대한 성능을 지수의 안정성, 지수의 통계적 신뢰도를 통해 비교하고, 아파트 단지별 지수의 경우 부동산114에서 제공하는 단지의 평형대별 시세를 세대수로 가중평균한 지수와 비교해보고자 한다.
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