KCI등재
유아 인공지능(AI) 교육에 대한 유치원교사 인식 분석 = Kindergarten teachers’ perception of early childhood AI education
저자
발행기관
학술지명
학습자중심교과교육연구(The Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
373
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
163-178(16쪽)
제공처
목적 본 연구는 유아 인공지능(AI) 교육에 대한 유치원교사의 인식을 분석해봄으로써 미래인재 양성을 위한 유아 인공지능(AI) 교육의 방향을 모색해 보는 것에 목적이 있다. 방법 이를 위하여 유치원교사 275명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문지는 관련 선행연구를 바탕으로 연구자들이 수정⋅보완하여 구성하였으며, 유아교육전문가 및 인공지능(AI) 관련 연구 경험이 있는 연구자 검토를 통해 타당도를 확보하였다. 수합된 설문지를 SPSS 21 프로그램을 활용하여 기술통계를 실시하였으며 집단간 차이를 분석하기 위해 교차분석 및 일원분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 결과 연구결과 첫째, 교사의 인공지능(AI) 관련 연수 경험 및 교육 경험 유무에 따라 인공지능(AI)에 대한 관심이 유의미한 수준에서 차이가 있는 것으로 나타났으며, 최종학력이 높을수록, 교육경력이 많을수록 인공지능(AI)에 대한 관심 및 신념이 높은 수준인 것으로 나타났다. 또한, 인공지능(AI)을 공학, 자연과학, 교육 등 여러 학문 분야의 지식이 통합된 지능형 시스템으로 이해하고 있는 교사가 가장 많은 것으로 분석되었다. 둘째, 인공지능(AI) 교육에 대한 유치원교사의 인식을 분석한 결과 최종학력이 높은 교사, 교육경력이 많은 교사, 인공지능(AI) 관련 연수경험 및 교육경험이 있는 교사의 인식수준이 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 셋째, 유아 인공지능(AI) 교육의 필요성 및 가능성에 대한 유치원교사의 인식을 분석한 결과 최종학력이 높은 교사, 인공지능(AI) 관련 연수경험 및 교육경험이 있는 교사의 인식수준이 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 또한, 유아 인공지능(AI) 교육의 문제점으로 관련 교육 지원을 위한 전문가 부족을 가장 큰 문제점으로 인식하고 있는 것으로 나타났다. 결론 유아 인공지능(AI) 교육에 대한 유치원교사의 인식을 높은 수준으로 개선하기 위해 유아 인공지능(AI) 교육 관련 교사 연수 강화 등 정책적⋅제도적 지원을 위한 노력이 요구되며 이를 위한 후속연구가 활발히 진행되어야 할 것이다. 본 연구는 유아 인공지능(AI) 교육에 대한 유치원교사의 인식을 분석해봄으로써 미래인재 양성을 위한 유아 인공지능(AI) 교육의 방향을 모색하기 위한 기초자료를 제공했다는 점에서 의의가 있다.
더보기Objectives The purpose of this study is to explore the direction of AI education for infants for nurturing future talents by analyzing the perceptions of kindergarten teachers on AI education for infants. Methods A survey was conducted with 275 kindergarten teachers. The questionnaire was composed and revised by researchers based on related prior research, and validity was secured through review by experts in early childhood education and researchers with experience in AI-related research. Descriptive statistics were performed on the collected questionnaires using the SPSS 21 program, and cross-analysis and one-way analysis of variance (ANOVA) were performed to analyze the differences between groups. Results As a result of the study, first, it was found that there was a significant difference in the level of interest in artificial intelligence according to the teacher s AI-related training experience and education experience. It was found that the higher the final educational level, the higher the educational experience, the higher the level of interest and belief in artificial intelligence. Also, it was analyzed that the majority of teachers understood AI as an intelligent system that integrates knowledge from various academic fields such as engineering, natural science, and education. Second, as a result of analyzing the perceptions of kindergarten teachers on AI education, it was found that teachers with high final education, teachers with many educational experiences, and teachers with artificial intelligence-related training and education experiences had significantly higher awareness levels. Third, as a result of analyzing kindergarten teachers perceptions on the necessity and possibility of AI education for infants, it was found that teachers with high final education and teachers with AI-related training and education experience had significantly higher awareness levels. In addition, it was found that the lack of experts to support related education is recognized as the biggest problem as a problem with early childhood AI education. Conclusions In order to improve kindergarten teachers awareness of early childhood AI education to a high level, efforts are required for policy and institutional support, such as strengthening teacher training related to early childhood AI education, and follow-up research should be actively carried out for this purpose. This study is meaningful in that it provided basic data to explore the early childhood AI education for young children for nurturing future talents by analyzing kindergarten teachers perceptions of early childhood AI education.
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