일상생활수행능력 평가를 위한 기계학습 기반의 행동인식 모델 개발
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
KDC
569
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1451-1453(3쪽)
제공처
현대사회에서 다양한 기술을 활용하여 고령자들의 삶을 개선하고 의료문제를 해결하고자 하는 스마트 에이징 관련 기술연구가 다양하게 진행되고 있다. 노화 정도를 측정하거나 다른 질병 경과를 관찰하는 일상생활수행능력(Activities of Daily Living)을 평가하는 것이 표준화되어 사용되고 있지만 비정기적인 의료진의 설문조사에 의해 측정되는 한계가 존재한다. 본 연구는 노인의 생활환경에서 RGB 카메라로부터 일상적인 행동을 실시간으로 기록하고 빅데이터화하고, 이를 기계학습을 통해 일상 행동을 인식하여 자동으로 일상생활수행능력을 평가하는 시스템을 개발하는데 목적이 있다. 일상생활수행능력 평가에 활용될 수 있는 행동들을 정의하고, 거주공간에서 실시간으로 행동을 추적 및 분석 후 라이프로그 형태로 기록하여 평가 자료로 활용한다. 일상생활 수행 능력 평가 시, 사람의 주관적인 개입없이 기계학습 기반 행동 인식을 통해 상시적으로 효율적이고 객관적인 일상생활수행능력 평가가 가능할 것으로 기대된다.
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