멀티 데이타베이스 시스템에서 교착상태 해결방안의 성능평가 = Performance Evaluation of Strategies for Global Deadlock Resolution in Multi-Database Systems
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발행연도
1997
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
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수록면
487-500(14쪽)
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멀티 데이타베이스 시스템은 여러 자치적인 데이타베이스 시스템들을 통합한 것으로 전역 트랜잭션 관리자(Global Transaction Manager)가 발견할 수 없는 교착 상태가 발생할 수 있다. 이러한 교착 상태를 해결하는 방식으로는 타임 아웃 방식과 전역 트랜잭션간의 대기 그래프(wait-for graph)를 이용하여 교착 상태를 추정하는 추정 대기 그래프 방식이 있다.
이 논문에서는 모의실험을 통해 추정 대기그래프 방식이 거짓 교착 상태를 얼마나 감소시키는 지 알아 보고, 타임 아웃 방식과 비교 분석하여 효율적인 교착 상태 해결 방안을 얻고자 한다. 모의 실험 결과, 추정 대기 그래프 방식은 전역 트랜잭션만으로 정확한 로크 대기 상황을 얻을 수 없기 때문에 거짓 교착 상태를 효율적으로 감소시키지 못하며, 타임 아웃 이후에 이루어지는 교착 상태 검출의 대부분이 거짓이어서 트랜잭션의 수행시간을 지연시켜 결국 타임 아웃 방식보다 저하된 시스템 성능을 나타낸다. 타임 아웃방식에서 타임 아웃 값이 클 경우 거짓 교착 상태는 줄여주나 전체 트랜잭션의 수행기간은 길어진다. 최적의 타임 아웃값은 트랜잭션의 평균 재 수행 비율이 둔화되는 시점에서 구해지고 있다. 또한 이 값은 지역 트랜잭션의 자료 경쟁 수준 변화에 크게 영향을 받지 않으므로, 전역 트랜잭션의 자료 경쟁 수준에 맞게 설정하면 되며, 전역 트랜잭션의 크기와 쓰기 연산의 비율이 커질수록 짧게 설정하는 것이 효과적이다.
In multidatabase systems, autonomous concurrency control schemes at local sites make it difficult for the global transaction manager to detect global deadlocks. There are two approaches to detect possible global deadlocks: the time-out scheme and the approximate wait-for graph(AWFG) scheme. The AWFG scheme differs from the time-out scheme in that it tries to filter false deadlocks by constructing an approximate wait-for graph after time-out. In this thesis, we evaluate the effectiveness of the AWFG scheme in reducing false deadlocks and the effect of the time-out value on many performance metrics.
Our simulation studies show that the AWFG scheme is not efficient in reducing false deadlocks since it is unaware of the exact waiting states in each local DBMS. Furthermore, under the AWFG scheme, many transactions surviving time-out are aborted after all due to false deadlocks, which leads to a poor system performance.
Larger time-out values reduce the false deadlock ratio but they increase the overall response time. The overall response time reaches minimum with the time-out value when the reduction in the abort rate becomes slow. Also, this optimal value is insensitive to the data contention level of local transactions, and thus it can be set according to the data contention level of global transactions. It is shown that this value should be small when the size of a global transaction is large and when the ratio of write operations is high.
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