생성형 AI 사용의 선행요인 및 결과에 관한 연구 : 메타인지의 조절효과를 중심으로 = A Study on the Antecedents and the Outcome of Generative AI Use : Focusing on the Moderating Effect of Metacognition
저자
발행사항
서울 : 국민대학교 비즈니스IT전문대학원, 2023
학위논문사항
학위논문(박사) -- 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 , 비즈니스IT전공 , 2024. 2
발행연도
2023
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
viii, 117 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 안현철
UCI식별코드
I804:11014-200000741130
소장기관
기술의 발전으로 생성형 AI의 사용이 급속히 확대되면서 생성형 AI 사용에 대한 많은 연구들이 활발하게 진행되고 있지만, 지금까지 생성형 AI사용에 따른 성과와 생성형 AI사용과 관련된 인간의 자원에 관한 연구가 부족하다. 이에 본 연구는 생성형 AI 사용에 영향을 미치는 선행 요인으로 생성형AI-업무 적합도, 생성형 AI 효능감 및 업무지식을 탐구하고, 결과요인으로 단순한 직무성과가 아닌 얼마나 빠르고 효율적으로 창의적이고 새로운 것을 생성하였는가에 중점을 둔 제너러티비티 성과에 대해 검토하였다. 더불어 생성형 AI 사용 경로에 영향을 미치는 사용자의 메타인지 능력에 대한 조절효과에 대하여 살펴보았다. 연구를 위하여 생성형 AI를 사용하는 245명의 참가자를 대상으로 설문조사를 실시하고, SPSS 및 SmartPLS 4.0.9.6를 활용하여 가설을 검증한 결과 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째 사용자가 인지하는 생성형 AI-업무 적합도, 생성형 AI 효능감, 업무 지식의 수준이 높을수록 생성형 AI 사용에 긍정적 영향을 준다. 둘째 생성형 AI 사용이 많을수록 제너러티비티 성과에 긍정적 영향을 준다. 셋째 사용자의 메타인지는 생성형 AI효능감과 생성형 AI 사용 간에 정(+)의 조절효과가 있다. 본 연구는 생성형 AI 사용의 선행요인, 결과요인, 조절요인으로 구성된 모형을 개발하여 복잡한 상호작용을 탐구했다는 점, 생성형 AI 관점에서 생성형 AI-업무 적합도와 생성형 AI 효능감 요인을 도입하였다는 점, 사용자와 생성형 AI의 상호작용에서 사용자의 업무지식의 중요성을 살펴보았다는 점, 생성형 AI의 특성을 반영한 제너러티비티 성과를 측정하였다는 점, 생성형 AI 사용경로에 메타인지의 조절효과를 검증하였다는 점에서 의의가 있다.
더보기As the use of generative AI is rapidly expanding due to the advancement of modern technology, much research is being conducted on the use of generative AI. However, there is a lack of sufficient research on the performance of generative AI use and human cognitive resources related to the use of generative AI. Accordingly, this study explored generative AI-task fit, generative AI efficacy, and task knowledge as antecedent factors that influence the use of generative AI. It also explored generativity performance as a consequent factor, emphasizing how quickly and efficiently new creative things are generated instead of job performance. In addition, we examined the moderating effect of the user's metacognition that affects the path of using generative AI.
For the study, a survey was conducted on 245 participants using generative AI, and the hypotheses were verified using SPSS and SmartPLS 4.0.9.6, resulting in the following conclusions. First, the higher the level of generative AI-task fit, generative AI efficacy, and task knowledge perceived by the user, the more positive influence it has on the use of generative AI. Second, the more generative AI is used, the more positive impact it has on generativity performance. Third, users' metacognition has a positive moderating effect on the relationship between generative AI efficacy and generative AI use.
This study is significant in the following respects. Complex interactions were examined by developing a model consisting of antecedent, consequent, and moderating factors of generative AI use, and introduced generative AI-task fit and generative AI efficacy factors from a generative AI perspective. The importance of the user's task knowledge in the interaction between the user and generative AI was examined, the generativity performance reflecting the characteristics of generative AI was measured, and the moderating effect of metacognition was verified in the generative AI usage path.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
| 주요 개정내역 | 변경 사유 |
|---|---|
| · 개인정보 처리 목적, 항목 및 법적 근거 수정 · 본인대상정보전송요구권 행사 방법 안내 · 개인정보 보호수준 평가 결과 추가 |
|
한국교육학술정보원은 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
목 차
제1조(개인정보의 처리 목적)
제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
제3조(처리하는 개인정보의 항목)
제4조(개인정보파일 등록 현황)
제5조(개인정보의 제3자 제공)
제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
제11조(개인정보 보호책임자)
제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
제14조(추가적 이용·제공 판단기준)
제15조(개인정보 보호수준 평가 결과)
제16조(개인정보 처리방침의 변경)
제1조(개인정보의 처리 목적)
제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
제3조(처리하는 개인정보의 항목)
제4조(개인정보파일 등록 현황)
개인정보파일 검색(privacy.go.kr)| 개인정보파일의 명칭 | 수집·이용 근거 | 수집·이용 목적 | 수집·이용 항목 | 보유·이용기간 |
|---|---|---|---|---|
| [학술연구정보 서비스 이용자 가입정보] |
「개인정보 보호법」 제15조 제1항 제4호(계약 이행) |
회원 서비스 운영 |
ID, 비밀번호, 이름, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 보호자 성명(어린이회원), 보호자 이메일(어린이회원) |
회원탈퇴시 까지 |
| 「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률」 제6조 및 같은 법 시행령 제6조 |
주문 및 결제 처리 |
ID, 비밀번호, 이름, 주소 |
5년 |
제5조(개인정보의 제3자 제공)
제6조(개인정보 처리업무의 위탁)
제7조(개인정보의 파기 절차 및 방법)
제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
제11조(개인정보 보호책임자)
| 구분 | 담당자 | 연락처 |
|---|---|---|
| KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 안재호 |
- 이메일 : jinuk@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0158 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
| KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 송진욱 | |
| RISS 개인정보 보호책임자 | 교육학술데이터본부 정광훈 |
- 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
| RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
제14조(추가적인 이용ㆍ제공 판단기준)
제15조(개인정보 보호수준 평가 결과)
제16조(개인정보 처리방침의 변경)
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)