항공사의 RPA 도입 비용 최적화에 관한 연구 - 기술, 운용조직, 라이선스 구조를 중심으로 - = A Study on RPA Adoption Cost Optimization for Aviation Service Industry - Focused on Technology, Organization and Licence-

국문 초록 (Abstract)

4차 산업혁명의 태동 이전부터, 항공비즈니스에서는 가장 먼저 가격에 대한 정보 독점이 붕괴되었다. 항공비즈니스는 점차 완전경쟁시장이 되었고, 원가와 비용 절감, 생산성 효율화가 더욱 절박해졌다. 원가 경쟁력 우위 수단으로서, 로봇을 이용한 업무 자동화(RPA; Robotic Process Automation)는 매우 매력적인 대안이 되었다. RPA는 사람이 수행하던 규칙적이고 단순하며 반복적인 업무를 소프트웨어 프로그램 또는 로봇이 사람이 조작하던 다른 IT 응용 시스템을 활용하여 자동 수행함으로써, 노동력을 대체(digital workforce)하는 것으로 기존의 생산 설비 자동화를 넘어 화이트칼라 비즈니스까지 그경계를 허물었다. 기업들은 앞다투어 로봇을 이용한 업무자동화를 도입하여 생산성 향상과 인간의 창의성 극대화에 집중했다.
RPA는 로봇통제장치, 시나리오설계장치, 소프트웨어 로봇으로 구성된다. 이 중 시나리오설계장치로 업무 프로세스를 구현하는데, 시나리오를 프로그램 코드로 구현하기도 하고, GUI(Graphic User Interface) 형태로 입력하기도 하며, 장면과 이벤트를 WYSIWYG(What you see is what you get)하게 순서도 형태(workflow)로 구현하기도 한다. 이 중 프로그램 코코딩 방식은 개발자를 반드시 요구하며, 수요기업 스스로 시나리오를 수정할 수 없는 한계가 있다.
항공사를 비롯한 수요 기업들은 RPA를 통한 디지털 전환을 신기술로서만 도입했다. 수요기업은RPA를 이용하기 위해 로봇 관리조직, 로봇 시나리오 개발자 등의 유지보수 인건비를 중복 부담해야했다. 또한, 현업 스스로 시나리오를 수정할 수 없는 형태이기 때문에, 외부의 환경변화와 자사의 정책변경에 신속히 반응할 수도 없다. 더불어, 공급자와 기간 사용권 계약을 체결하여 사용권 계약 종료시, 별도 개발비용을 지불한 로봇 시나리오까지 폐기해야 했기 때문에, 산출물의 지식 자산화 불능 문제가 발생했다.
수요자인 항공사의 관점에서 환경변화에 즉각적인 반응이 가능하려면, RPA를 MS오피스처럼 현업의 단순 저작도구로서 도입 및 활용해야 한다. 그러나, 현실은 공급자 주도적 환경이라, 그렇지 못하다. 이의 현실적 해소를 위해, 공급자 중심의 구조를 수요자 관점에서 다시 살펴보아야 한다. 먼저WYSIWYG 방식의 도구를 이용해 현업 스스로 자기 업무를 자동화해야 한다. 현업이 자기 업무 시나리오를 수정할 수 있게 되면, 별도의 개발자와 관리조직이 불요하게 되므로, 인건비 중복 부담을 절감할 수 있다. 또한 계약방식을 기간 사용권에서 영구사용권으로 변경하게 되면, 별도의 노력을 기울여만든 분석산출물과 시나리오를 자산화할 수 있다. 이렇듯 수요자관점에서 RPA 도입을 고민하게 되면, 비용을 최적화할 수 있으므로, 항공사들은 경쟁사보다 원가 경쟁력에서 우위를 점할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Before the fourth industrial revolution, information monopoly on prices had already been collapsed in the aviation industry. Aviation business has become a fully competitive market, and costs and productivity efficiency have become more urgent. As a cost competitive advantage, RPA(Robotic Process Automation) has become a very attractive alternative. RPA has broken the boundaries of white-collar business beyond conventional production facility automation by automatically performing regular, simple and repetitive tasks that humans were performing using software programs or other IT applications that robots were manipulating.
Companies scrambled to introduce RPA to focus on improving productivity and maximizing human creativity.
The RPA consists of a robot control system, a scenario design device, and a software robot. Among them, the scenario design device implements the business process, implements the scenario as a program code, enters scenes and events in the form of a Graphic User Interface (GUI), and implements the sequence in the form of a WYSIWYG (What you see is what you get). Of these, the program coding method require developers, and there are limitations that companies themselves cannot modify scenarios.
Airline and other demand companies have introduced digital transformation through RPA as only new technology. In order to use RPA, the demand company had to pay for maintenance of robot management organizations and robot scenario developers. In addition, it cannot respond quickly to external environmental changes and changes in its policies, as the current business cannot modify the scenario on its own. In addition, the inability of knowledge assetization of outputs to be produced has resulted in the inability to enter into a period license agreement with the supplier to scrap the robot scenario that paid for the separate development costs at the end of the license agreement.
In order to enable immediate response to environmental changes from the perspective of the consumer airline, RPA should be introduced and utilized as a simple production tool in the field, such as the MS Office. However, the reality is a provider-driven environment, which is not the case. To address its practical needs, the supplier-centric structure should be revisited from a user’s perspective. First, they should automate their own tasks by using WYSIWYG-style tools. If the fieldwork is able to modify its own business scenarios, separate developers and management organizations will become unnecessary, reducing the burden of overlapping labor costs. In addition, by changing the contract method from a period right to a perpetual right, the analysis output and scenarios created with a separate effort can be assetised. These considerations of introducing RPA from a demand perspective can optimize costs, allowing airlines to gain an edge in cost competitiveness over competitors.

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