KCI등재
SCOPUS
유연 다물체 동역학 시스템의 실시간 해석을 위한 DNN 기반 메타모델링 기법
저자
한성지(Seongji Han) ; 최희선(Hee-Sun Choi) ; 최주환(Juhwan Choi) ; 최진환(Jin Hwan Choi) ; 김진균(Jin-Gyun Kim) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
853-861(9쪽)
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0
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소장기관
본 연구에서는 유연 다물체 동역학 시스템에 포함된 유연체의 절점 위치, 응력 및 변형률을 지정된 설계 변수 입력을 통해 실시간으로 얻기 위한 심층신경망 기반 메타모델링 기법을 제시하였다. 유연체의 거동을 학습시키기 위해 적절한 형태의 입력 및 출력 데이터 구조를 구성하였으며, 수많은 유연체 절점 자유도로 인한 데이터 증가로 발생하는 학습 시간을 단축하기 위한 효율적인 훈련 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘은 확률적 경사 하강(SGD: stochastic gradient descent) 단계와 오차 보정 단계로 구성되며, 전체 데이터의 일부만을 사용하여 학습된다. 확률적 경사 하강 단계에서 심층신경망은 거친 데이터 모음(coarse data set)을 사용하여 순차적/반복적으로 학습되며, 이 과정에서 심층신경망 모델의 개선이 충분하지 않은 경우 오차 보정 단계를 통해 정확도를 추가적으로 향상시킬 수 있다. 개발된 알고리즘의 효율성 및 정확성, 실시간성을 수치 예제를 통해 확인하였다.
더보기In this study, a deep neural network-based metamodeling technique is proposed to obtain the positions, stresses, and strains of the nodes of a flexible body in real-time using the input of designated design variables for the flexible multibody dynamics systems. To train the responses of a flexible body, an appropriate type of input and output data structure is constructed, and an efficient training algorithm is developed to reduce the computational resources caused by data increase owing to the numerous degrees of freedom of nodes in the flexible body. The algorithm includes a stochastic gradient descent (SGD) step and an error correction step, and the deep neural network model is trained using only a part of the entire data. In the SGD step, the model is trained sequentially and iteratively using a coarse data set. As the iterations proceed, when the improvement of the model is insufficient, the accuracy is further improved by an error correction step. The efficiency, accuracy, and the possibility of real-time simulation of the proposed algorithm are presented through a numerical example.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1998-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.27 | 0.27 | 0.25 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.23 | 0.506 | 0.06 |
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