생성형 AI 챗봇과 중학생의 영어 자유대화 학습경험 사례 분석 = A Case Study on Middle School Students' Learning Experience in Free English Conversation with Generative AI Chatbots

국문 초록 (Abstract)

목적 본 연구는 생성형 AI 챗봇과 중학생의 영어 자유대화 학습경험 사례 분석을 통해 생성형⋅음성 기반⋅대화형⋅목적형 챗봇의교수⋅학습적 가능성을 탐색하였다.
방법 Y사에서 개발한 영어 말하기 학습용 생성형 챗봇과 3명의 중학생 간에 이루어진 자유 대화 텍스트와 인터뷰를 동영상으로녹화한 후 전사한 자료를 분석하였다. 연구문제에 따라 텍스트 분석, 이독성 분석, 어휘분석, 토큰 수 분석, 감성분석 등 질적, 양적분석이 실행되었다.
결과 생성형 AI 기반의 챗봇은 적극적 발화 유도, 개인 맞춤형 대화 제공, 적응적 지원, 정서적 상호작용, 동기유발의 측면에서 모두기존의 규칙 기반 챗봇에 비해 더 나은 수행을 보이는 것으로 나타났다. 양적 분석 결과는 개인 맞춤형 대화와 정서적 상호작용을강하게 지지하였다.
결론 연구 결과는 생성형 AI를 활용한 챗봇이 영어 말하기 학습에 있어 일대일 튜터링을 보조할 수 있는 유용한 도구가 될 수 있음을시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Objectives This study explored the pedagogical potential of generative, voice-enabled, conversational, and goal-oriented chatbots for English teaching and learning by analyzing the free conversation experiences between a generative AI chatbot and middle school students.
Methods Video-recorded free conversations between a generative English-speaking chatbot developed by Company Y and three middle school students were transcribed and analyzed. Based on the research questions, both qualitative and quantitative analyses were conducted, including text analysis, readability assessment, lexical analysis, token count, and sentiment analysis.
Results The findings indicated that the generative AI-based chatbot outperformed traditional rule-based chat bots in terms of encouraging active verbal output, providing personalized conversations, offering adaptive sup port, facilitating emotional interactions, and enhancing learner motivation. Quantitative analysis particularly sup ported the chatbot’s effectiveness in personalized conversation and emotional interaction.
Conclusions The results suggest that generative AI-powered chatbots can serve as valuable tools to supplement one-on-one tutoring in English speaking instruction.