퍼지 추론을 이용한 필기체 한글 문자 유형 분류 = Printed Hangul character type classification Using fuzzy reasoning
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학술지명
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발행연도
1995
작성언어
Korean
KDC
004.000
자료형태
학술저널
수록면
371-379(9쪽)
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본 논문은 인쇄체 한글 입력 문자에 대한 유형을 분류하기 위한 퍼지 추론 방법을 제안한다. 또한 입력 문자에 대한 특징을 추출하기 위하여 최대 길이 투영(Maximum Run Length Projection) 방법을 사용한다. 최대 길이 투영 방법은 잡음에 강하며, 필요한 정보를 가능한 정확하고 효율적으로 추출하는데 유용하다. 한글 문자는 그 양이 방대하고 그 구조가 복잡하며 문자들 사이에 밀접한 유사성이 있다. 따라서 본 논문에서는 추출된 특징들에 대한 퍼지 추론을 적용하여 유형 분류율의 향상을 도모하였다. 사용 빈도수가 높은 인쇄체 한글 문자 917자에 대하여 실험한 결과 98.58%의 분류율을 얻었다.
더보기The purpose of this paper is to classify the types of input characters, printed Hangul characters, using fuzzy reasoning. This paper utilizes Maximum Run Length Projection in the extract features of input character. Because the number of Hangul characters is large and its structure is complex, there exists close similarities among characters. This paper, therefore, tried to increment the type classification rate using fuzzy reasoning. The Maximum Run Length Projection is very immune to noise, and also useful to extracting the demanding information efficiently.
In a test case with the most frequently used 917 printed Hangul characters, it achieved 98.58% correct classification rate.
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