디지털 공공기관에서 AI 공공기관으로: 인공지능 성숙도 모형(PAIMM)의 개발과 적용 = From Digital Public Institution to AI Public Institutions: Developing and Applying the AI Maturity Model(PAIMM) for the Public Sector

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 디지털 행정에서 인공지능 행정으로 전환되는 과정에서 공공기관의 AI 성숙도를 체계적으로 진단할 수 있는 공공기관 AI 성숙도 모형을 설계하고, 이를 기금관리형 준정부기관 12개 기관에 적용하여 실증적으로 분석한 것이다. 공공기관 AI 성숙도 모형은 조직, 데이터, 거버넌스, 윤리, 성과, 공공가치의 여섯 가지 구성요소를 중심으로 AI 행정의 성숙 단계를 인식–도입–확산–내재화–자율의 다섯 단계로 구분하였다. 사례 분석 결과, 12개 기금관리형 준정부기관의 전반적 AI 성숙도는 1단계 후반~2단계 초반(인식–도입 초기) 수준으로 진단되었다. 대부분의 기관이 AI 전담조직을 설치하고 기초적 리터러시 교육을 시행하고 있으나, 데이터 표준화·윤리 거버넌스·성과관리·공공가치 실현 등에서는 여전히 초기 수준에 머물러 있었다. 일부 기관에서 업무 효율성 향상과 비용 절감 등 제한적 성과가 나타났으나, 전사적 확산과 제도화로 이어지기 위해서는 조직학습, 데이터 품질, 윤리·책임 제도화, 성과–가치 연계 관리체계의 정착이 요구된다. 이 연구는 공공기관의 AI 행정을 기술적 진보가 아닌 조직학습과 제도화의 순환적 과정으로 규정하고, AI를 행정 효율성뿐 아니라 신뢰·책임·가치를 구현하는 제도적 행위자로 재정립하였다. 이는 향후 공공기관 경영평가, AI 정책 설계, AI 행정혁신 전략에 활용 가능한 이론적·실천적 분석틀을 제시한다는 점에서 학문적 의의를 갖는다.