SCOPUS
KCI등재
Comparison of Knowledge Levels Required for SNOMED CT Coding of Diagnosis and Operation Names in Clinical Records
저자
Kim, Shine Young ; Kim, Hyung Hoi ; Shin, Kyung Hwa ; Kim, Hwa Sun ; Lee, Jae Il ; Choi, Byung Kwan
발행기관
학술지명
Healthcare Informatics Research(Healthcare Informatics Research)
권호사항
발행연도
2012
작성언어
-주제어
등재정보
SCOPUS,KCI등재,ESCI
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
186-190(5쪽)
제공처
<P><B>Objectives</B></P><P>Coding Systematized Nomenclature of Medicine, Clinical Terms (SNOMED CT) with complex and polysemy clinical terms may ask coder to have a high level of knowledge of clinical domains, but with simpler clinical terms, coding may require only simpler knowledge. However, there are few studies quantitatively showing the relation between domain knowledge and coding ability. So, we tried to show the relationship between those two areas.</P><P><B>Methods</B></P><P>We extracted diagnosis and operation names from electronic medical records of a university hospital for 500 ophthalmology and 500 neurosurgery patients. The coding process involved one ophthalmologist, one neurosurgeon, and one medical record technician who had no experience of SNOMED coding, without limitation to accessing of data for coding. The coding results and domain knowledge were compared.</P><P><B>Results</B></P><P>705 and 576 diagnoses, and 500 and 629 operation names from ophthalmology and neurosurgery, were enrolled, respectively. The physicians showed higher performance in coding than in MRT for all domains; all specialist physicians showed the highest performance in domains of their own departments. All three coders showed statistically better coding rates in diagnosis than in operation names (<I>p</I> < 0.001).</P><P><B>Conclusions</B></P><P>Performance of SNOMED coding with clinical terms is strongly related to the knowledge level of the domain and the complexity of the clinical terms. Physicians who generate clinical data can be the best potential candidates as excellent coders from the aspect of coding performance.</P>
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