This study describes an image segmentation method using a region split-and-merge algorithm. An input image has the resolution of 128 by 128 with 256 grey levels.
The algorithm consists of initial segmentation using quad tree structure, region merging, region splitting. formation of region adjacency graph, and small region elimination. These are carried out one after another.
Using the concept of MILP(Mapping In the Larger Picture), different threshold values are applied to analyze the characteristics of the algorithm. Edges and vertexes are extracted as the results of image segmentation process.
Region adjacency matrix, boundary list and vertex list are obtained from the algorithm.
The images of polygonal objects used in this study are obtained by a CCTV camera and a digitizer. Program is written in the 8088 assembly language on an IBM personal computer.
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