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출국자의 도착국별 수요행태분석 = Demand Behavioral Analysis of Outbound Departures by Destinations
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2022
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Korean
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143-158(16쪽)
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Demand Behavioral Analysis ofOutbound Departures by DestinationsJeongwhan Park & Kwangbae Lee
Abstract: Tourism demand models differ to a great extent in terms of the independent variables, methodologies used, and destination countries. Our model is composed of outbound tourists, industrial production and exchange rate, because income and exchange rate have traditionally been considered as one of the important determinants of tourism demand. We use Johansen’s cointegration technique, vector error correction model, dynamic rolling regression and variance decomposition. Johansen’s cointegration test results indicate that there is long-run equilibrium relationship among the variables for the outbound tourists to six destinations. The result of variance decomposition shows that major portion of the variations in the forecast error for the outbound tourist to six destinations is explained by industrial production and by its own innovations. The rolling regression indicate that the income coefficients are significant but tend to decline, while the exchage rate coefficients are not significant for the six destinations.
Key Words: Departures, Rolling Window, Stability, Variance Decomposition, Cointegration
출국자의 도착국별 수요행태분석박 정 환**ㆍ이 광 배***
요약: 본 연구는 우리 국민의 주요 여행국가인 일본, 베트남, 필리핀, 홍콩, 싱가포르, 태국에 대한 관광수요를 월별 자료를 이용하여 분석한다. 6개국 관광자원에 대한 수요와 환율과 경기로 모형을 구성하여 이에 대한 ADF 단위근 검정과 Johansen 공적분 검정을 실시하여 8개 변수가 모두 이며 모형 또한 안정적임을 보인다. 오차수정방정식을 도출하여 오차수정계수가 음의 부호로 유의하며, 일본과 베트남에 대한 출국자는 불균형이 발생할 경우 매우 더디게 조정이 이루어지나, 필리핀, 홍콩, 싱가포르, 태국에 대한 불균형은 빠른 속도로 조정된다는 것을 밝힌다. 이동회귀분석을 통해 시간이 흐름에 따라 경기가 해외여행수요에 미치는 효과가 빠른 속도로 약해진다는 것을 보인며, 출국자예측오차의 분산분해분석을 실시하여 출국자는 강한 내생성을 갖거나 약한 외생성을 가져 경기의 영향을 크게 받는다는 것과 경기의 변동을 통해 출국자의 예측이 가능함을 밝힌다.
핵심어: 해외출국자, 이동창, 안정성, 분산분해, 공적분
□ 접수일: 2022년 1월 4일, 수정일: 2022년 1월 19일, 게재확정일: 2022년 2월 20일* 이 논문은 2021년 순천대학교 학술연구비(과제번호: 2021-0248) 공모과제로 연구되었음.
** 주저자, 광주테크노파크 지역산업뉴딜본부장(First Author, Director of the Headquaters, Gwangju Technopark, Email: pjh7207@gjtp.or.kr)
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