KCI등재
신뢰도를 향상하기 위한 AHP 방법론의 수정 및 시뮬레이션 : 메타버스 사례 = A Modification and Simulation of AHP Methodology to Improve Reliability : a Metaverse Example
저자
이동훈 (부천대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
129-140(12쪽)
제공처
Research Purpose: In this study, I suggested a modified AHP(Analytic Hierarchy Process) methodology that can help decision-making through AHP through efficient control of CR value, which means consistency in decision-making when performing AHP.
Research Methods: A simulation tool was developed to verify the effectiveness of this methodology and a program that can implement the modified AHP methodology was developed for use in policy making, and the usefulness of this methodology was verified by making decisions by using it.
Results in Research: Simulation was conducted to verify the usefulness of this methodology, and based on the results, t-test, a statistical technique to test the mean difference, was performed to reveal that there is a big difference in CR values between the existing method and the modified method.
Research Conclusion: As a result of the verification of the t-Test, it was found that the modified AHP methodology significantly improved reliability compared to the existing AHP methodology.
Suggestions in Research: In the future, based on this study and a prototype developed in this study, we plan to develop an integrated Modfied AHP tool and conduct research that can easily solve layered real and complex real problems through this tool.
본 연구는 AHP수행 시 의사결정의 일관성을 의미하는 CR값의 효율적인 통제를 통하여 AHP를통한 의사결정에 도움이 될 수 있는 새로운 방법론 및 이 방법론의 효과를 검증하기 위해 시뮬레이션툴을 개발하였고, 메타버스 관련 정책 결정에 활용하기 위해 수정된 AHP방법론을 수행 할 수 있는개발도구를 개발하고 이를 활용하여 의사결정을 수행하여 이 방법론의 유용성을 검증하였다.
수정된 AHP 방법론은 AHP를 수행하면서 우선적으로 각 평가지표간의 서수적 우선순위를 먼저결정하기 때문에, 이를 수월하게 하기 위한 컴퓨터 프로그램이 필수적이며 본 연구에서 프로토타입을개발 제시 하였다.
이 방법론의 유용성을 검증하기 위해 시뮬레이션을 실시하였으며, 그 결과를 바탕으로 평균차이를검정하는 통계 기법인 t-Test 수행하여 기존의 방식과 수정된 방식이 CR값에 큰 차이가 있음을밝혔다. 본 연구를 통해 개발된 새로운 수정된 AHP 방법론은 향후 보다 효과적인 의사결정지원시스템 개발의 기초자료로 활용되어 질 수 있을 것이며 AHP 수행 시 신뢰도를 나타내는 CR값을 많이줄여 의사결정의 시간을 단축할 수 있다.
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