데이터베이스 품질 평가를 위한 품질 특성 정의 및 선정 = Definition and Selection of Database Quality Characteristics
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2006
작성언어
Korean
KDC
566.05
자료형태
학술저널
수록면
13-22(10쪽)
제공처
소장기관
체계적인 데이터베이스 품질관리 방법론에 대한 중요성이 강조되고 있는 실정이며 데이터베이스 품질향상을 위한 인증제 도입도 적극적으로 추진되고 있다. Mynatt에 의하면 개발이 완료되어 사용자에게 납품되는 소프트웨어 시스템의 실행코드 1000줄당 예상되는 오류건수가 6-7개 정도이며, 소프트웨어 시스템을 유지보수하는데 드는 비용이 평균적으로 개발 비용의 200-300% 정도라고 한다.
소프트웨어뿐만 아니라 데이터베이스 품질 관리에서도 사용자의 품질 요구수준이 높아짐에 따라 데이터베이스 품질에 대한 중요성을 심각하게 고려해야 할 시기이다. 소프트웨어의 오류는 사용자가 요구한 항목들이 충실하게 반영되지 않아 일어나는 현상이 대부분이므로 데이터베이스 품질 관리에서도 역시 사용자의 요구사항이 빠짐없이 반영되었는지를 확인할 수 있는 방법이 강구되어야 한다.
본 연구에서는 데이터베이스의 품질을 정량적으로 측정할 수 있는 품질 특성을 데이터베이스 개발 단계별로 선정한다. 데이터베이스 품질은 품질 특성으로 구성되어 있는데 이러한 품질 특성은 기관과 학자에 따라 달리 정의되고 있으나 본 논문에서는 국제화 표준에 부응하기 위하여 ISO/IEC 9126-1에서 제시하고 있는 품질 특성을 이용한다.
Today the importance of QC(qua1ity control) methodology in formulating DB is urged, and introducing certification system for DB quality improvement is also positively propelled. According to Mynatt's study it is appeared around 6-7 software errors per 1000 lines of software actuation codes after the development to users, and it is showed about 200-300% of average fixing cost for utility & operation.
Not only software but also DB QC to meet users' increasing QC level the importance of DB QC is now seriously examined. The most of SW error comes as the user's demand is not carefully programed, and also for DB QC it is studied the confirm method whether or the user's demand is counted without fail.
In this study it is to develop a quality measurement list for fixed quality as step as DB program process. DB quality is organized characteristically, and this characteristic definition changes based on a scalar and his study group. To meet International Standard this study adapts quality characteristic based on ISO/IEC 9126-1.
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