해충 카운팅을 위한 멀티스케일 CenterNet
저자
이재현(Jae-Hyeon Lee) ; 박재현(Jae-Hyeon Park) ; 손창환(Chang-Hwan Son) ; 이휘종(Hwijong Yi)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
417-421(5쪽)
제공처
해충의 조기 발견은 농작물의 피해를 감소하고 생산성 향상을 도모할 수 있다. 본 연구에서는 해충 발생량을 조기에 파악하고자 디지털 트랩에서 포획된 해충의 마릿수를 카운팅하는 기법을 제안하고자 한다. 디지털 트랩에서 포획된 해충의 마릿수는 가변적으로 변할 수 있다. 해충의 마릿수가 많은 경우에는 해충이 서로 인접하게 붙어 있거나 다른 해충에 의해 가려질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 멀티스케일 기반의 객체 카운팅 기법이 필요하다. 제안한 방법에서는 기존의 단일스케일 기반 CenterNet 객체 검출 모델을 개선하여 멀티스케일 CenterNet 아키텍처를 새롭게 제안하고자 한다.
더보기Early detection of pests can reduce crop damage and improve productivity. In this study, we propose a method of counting the number of pests captured by digital traps, in order to identify the amount of pests at an early stage. The number of pests captured by digital traps varies widely. In the case of a large number of pests, the pests may stick to each other or be obscured by other pests. To solve this problem, a multiscale-based object counting technique is needed. In the proposed method, we try to propose a new multiscale CenterNet structure by improving the existing single-scale CenterNet object detection model.
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