초분광 영상을 이용한 토마토의 경도 예측모델 개발 = Development of firmness prediction model for tomato fruits using hyperspectral imagery
저자
조병효 ( Byeong-hyo Cho ) ; 이성민 ( Seong Min Lee ) ; 홍영기 ( Youngki Homg ) ; 김경철 ( Kyoung-chul Kim )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
381-381(1쪽)
제공처
토마토는 경제적으로 중요한 과채류이며, 국내 토마토 생산량은 2021년 기준 약 37만 톤으로 전년대비 2.5만 톤 정도 증가하였다(KOSIS, 2022). 그러나, 최근에는 농업인구 감소 및 고령화, COVID-19 등 인력 부족으로 인하여 토마토 생산에 어려움을 겪고 있는 실정이며, 이러한 이유로 토마토의 재배부터 수확까지 자동화 전환에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 토마토 모니터링 및 수확 로봇 등 재배에서 수확 작업까지 로봇 기술을 적용하기 위한 연구가 수행되고 있으며, 이를 위해서는 우선적으로 작물의 품질 또는 성숙도 등을 모니터링할 수 있는 기술이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 토마토의 성숙도를 비파괴적으로 예측하기 위해 초분광 영상과 기계학습 모델인 SVR (Support vector regression) 모델을 사용하였으며, 토마토의 성숙도를 정량적으로 분류하기 위한 요인으로는 경도를 사용하였다.
먼저, 경도와 밀접한 관계를 갖는 분광 영역을 조사하기 위해 상관분석을 수행하였으며, 그 결과 507-593 nm 사이의 분광 영역이 토마토의 경도와 높은 상관관계(R>0.8)를 갖는 것으로 나타났다. 앞의 결과를 바탕으로, 507-593 nm 사이의 분광 영역(30 밴드)을 입력 데이터로 하여 SVR 모델의 학습을 진행하였으며, 그 결과 SVR 모델의 최적 파라미터는 C의 경우 297, gamma와 epsilon은 각각 1.90 및 1이었다. 앞의 모델을 이용할 경우, 검증 데이터를 기준으로 0.84의 R2와 13.22 N의 RMSE로 비교적 높은 정확도에서 토마토 경도 예측이 가능하였으며, 이를 이용하여 토마토의 수확시기 예측이 가능할 것으로 판단된다. 향후에는 모델의 정확도 개선을 위해 추가적인 실험을 통해 샘플 수를 증가시키고, 실제 온실에 적용하기 위한 기초 실험을 진행할 계획이다.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)