과도기적 미학으로서의 AI 영화 사운드 - 생성형 음악 AI의 지각적 불일치와 인간 주도적 창작 모델 = Film Sound in the Age of AI as a Transitional Aesthetic Perceptual Incongruity of Generative Music AI and a Human-Driven Creative Model

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 생성형 음악 인공지능(AI)의 확산이 영화 사운드의 지각적·미학적구조와 어떠한 긴장을 형성하는지를 분석하고, 이에 대한 창작 구조적 대응을 제시하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 생성형 음악 AI를 단순한 기술적 진보나 창작자동화의 문제로 환원하지 않고, 영화 사운드 미학의 관점에서 하나의 과도기적 국면으로 위치시킨다.
이를 위해 영화 사운드를 이미지와 결합된 지각 체계로 이해하는 이론적 틀을구축하고, AIVA와 Musia One의 사례 분석을 통해 생성형 음악 AI가 영화 장면과결합될 때 나타나는 지각적 불일치의 양상을 탐색적으로 검토하였다. 분석 결과, AI가 생성한 음악은 장면의 미시적 시간 구조와 정서적 타이밍과 완전히 합치되지않는 지점을 보였으며, 공간과 환경을 세밀하게 지지하기보다 일정한 음향 밀도를유지하는 경향이 관찰되었다.
본 연구는 이러한 현상을 단순한 기술적 한계가 아니라 창의성 수행 구조의 변화와 연결하여 해석하며, AI 활용 수준이 고도화될수록 인간 창작자의 탐색·변형적 창의성이 축소될 가능성을 ‘창의성 감소 패러독스’로 개념화한다. 나아가 생성형 AI의 효율성을 활용하되 영화 사운드 창작의 핵심 수행을 인간의 지각 및 비평적 판단에 유지하는 인간 주도적 창작 모델을 제시한다. 본 연구는 생성형 AI 시대영화 사운드 미학을 비판적으로 재사유하고, 인간 창작자의 역할을 재정의하는 이론적 틀을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study examines the tensions that the proliferation of generative music artificial intelligence (AI) introduces into the perceptual and aesthetic structure of film sound, and proposes a structural response at the level of creative practice. Rather than treating generative music AI as a matter of technological progress or creative automation, this study situates it as a transitional phase within the aesthetics of film sound.
To this end, the study establishes a theoretical framework that understands film sound as a perceptual system integrated with the image, and analyzes cases of AIVA and Musia One to investigate the perceptual mismatches that repeatedly emerge when generative music AI is applied to film scenes. The analysis reveals that AI-generated music often fails to align with the micro-temporal structure and emotional timing of scenes, and tends to overlay a homogenized musical surface rather than supporting spatial and environmental dimensions.
This study interprets these issues not as technical limitations but as consequences of a shift in the structure of creative performance, conceptualizing the phenomenon whereby higher levels of AI utilization may lead to a reduction in human creators’ exploratory and transformational creativity as the creativity reduction paradox. Furthermore, the study proposes a human-driven creative model that leverages the efficiency of generative AI while maintaining core creative operations－such as perceptual judgment and critical evaluation－within the human creator’s domain. By doing so, this study critically rethinks film sound aesthetics in the era of generative AI and provides a theoretical framework for redefining the role of human creators.