랜덤 패러미터 로짓모델을 이용한 원격대학교 선택요인 분석에 관한 연구 = A Study on the Factors of Distance University Choice Using Random Parameter Logit Model

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 전국 1,197명으로부터 응답을 받은 설문 데이터를 바탕으로 원격대학교 선택시의 주요 요인을 도출하고, 해당 요인이 원격대학교 선택에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴보는 데 있다. 특히, 원격대학교의 브랜드(대학교 이름)가 대학교 선택에 있어 얼마나 강력한 유인이 될 수 있는가에 대해 고찰하기 위해, SP(Stated Preference) 데이터를 수집하였다. 데이터 수집에는 컨조인트 분석을 활용하였으며, 수집된 데이터의 해석에는 개인 간 선호의 다양성(heterogeneity)을 반영할 수 있는 랜덤 패러미터 로짓(Random Parameter Logit)모형을 적용하였다. 연구의 분석결과, 첫째 원격대학교 선택의 주요 요인들로는 등록금, 교육의 질, 졸업난이도 등이 도출되었다. 둘째, 원격대학교 선택시 등록금, 오프라인 강의 횟수, 학습난이도 등에 대해서는 해당 변인의 증가를 원하지 않으며, 시험은 공공장소에서의 감독관 입회 시험보다 재택시험을 선호하는 것으로 나타났다. 셋째, 연령이 증가할수록 원격대학교에 대한 선택확률은 낮아졌으며, 남성보다 여성이 원격대학교에 높은 관심을 가지고 있었다. 또한 소득이 증가할수록 원격대학교에서의 교육에 높은 관심을 보였다. 넷째, 원격대학교 중 기존의 사회적 인지도가 가장 높은 곳은 A대학교이지만, 원격대학교의 주요 속성의 결합 정도에 따라서는 대학교 브랜드의 유인력이 약화될 수 있다. 이러한 결과는 원격대학교 관련 정책 및 경쟁력 제고의 방향성 논의에 시사하는 바가 클 것으로 생각된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to analyze the factors of distance university choice and to compare the brand powers of distance universities of Republic of Korea. To carry out the research conjoint survey method was employed to collect stated preference data for 1197 respondents who live in Republic of Korea. In analyzing the data, Random Parameter logit model was used not only to estimate the parameters’ means and standard deviations but also to estimate the kernel density for the preference of respondents’ heterogeneity. Analysis results show that fist, main factors of distance university choice are tuition, the quality of education at distance university, the level of difficulty for graduation etc.. Second, they don’t want to increase in tuition, off-line classes, the level of difficulty for study. And they prefer to take midterm and final term by their own PCs. Third, women have tendency to be more interested in distance university than men. Forth, according to combinations of the distance university choice factors, the strength of brand powers of distance universities might be changed.

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