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인문,사회과학편 : 인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용한 2005년도 영국 윔블던 테니스 대회의 경기결과 예측에 관한 연구 = The prediction of game results using ANN(Artificial Neural Networks) within the Wimbledon Tennis Championship 2005
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2006
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600
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KCI우수등재
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학술저널
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459-467(9쪽)
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다중선형회귀분석, 판별분석과 같은 기존의 통계적 방법은 기존의 통계학적 방법들과 요인들은 생체역학분야나 스포츠 경영분야에서 예측을 위하여 다루어졌으나. 인공신경망을 이용한 경기결과에 대한 예측은 미비하게 진행되어왔다. 본 연구의 주된 목적은 인공신경망을 이용한 예측 모델과 시스템을 개발하고, 평가하는데 있다. 본 연구의 대상으로 2005년도 영국 윔블던 테니스 대회의 남자 단식 경기 자료가 쓰였으며, 총 7개의 경기 요인들이 본 연구의 인공신경망을 통하여 나온 예측값을 추출하는 데 쓰였다. 적용된 인공신경망은 3층으로 구성된 다층 신경망으로써 역전파 학습과정을 거쳐 출력값을 계산하였다. 결론적으로 14-8-2 신경망과 14-10-2 신경망에서 기존의 예측 기법들에 비해서 높은 적중률 (80.6452%)을 보였으며, 차후 인공 신경망 기법이 스포츠 과학 분야에 적용될 수 있을 것으로 사료된다.
더보기In last years, many attempts has been investigating to identify the valid method and variables for predictions. The present prediction methods such as logistic regression, discriminal function analysis and multiple linear regression within the field of biomechanics and sports marketing has been used in sports area. The use of neural network, however, has not been found particularly within the prediction of matches. The main aim of this study is to develop the prediction model using the ANN and to compare the predictive rate between the present methods and ANN. The Wimbledon 2005 men's single matches and 7 factors of performance indicators were collected. Totally, 3 present methods and 7 neural network models were designed to compare between the actual-value from real match results and the predictive value. As the results, the 14-8-2 model and 14-10-2 model of the neural networks has found the better performance comparing to the present prediction models. The application of the neural network would be potential within the field of sport science.
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