초등학생 대상 데이터 과학 교육을 위한 교수학습 전략 개발 : 컴퓨팅 사고력 기반 문제 해결 활동을 중심으로 = Development of Teaching and Learning Strategies for Data Science Education for Elementary School Students : Focusing on Computational Thinking-based Problem-Solving Activitie

국문 초록 (Abstract)

데이터 기반 사회를 살아갈 학생들에게 데이터 활용 역량은 미래 사회에서 갖추어야 할 핵심 역량이 되었다. 데이터 과학의 중요성에 비해 초등교육 맥락에서 이를 어떻게 가르쳐야 하는지에 대한 연구는 아직 부족한 편이다. 이에 본 연구는 구성주의 관점에서 초등학교 교사가 컴퓨팅 사고력 기반 문제 해결 활동 중심의 데이터 과학 수업을 설계 및 실행할 때 활용할 수 있는 구체적인 교수학습 전략 개발을 목적으로 하였다. 선행연구 분석을 통해 도출한 교수학습 전략에 대하여 10인의 전문가를 대상으로 총 2회의 델파이 조사를 실시하여 타당도를 확보하였다. 본 연구는 구성주의 관점에서 학습자의 자기 주도적 문제 해결 과정을 지원할 수 있는 교수학습 전략을 개발하였다는 점, 초등교육 맥락에서 데이터 과학을 가르치는 교사가 단계별로 활용할 수 있는 구체적인 교수학습 전략과 지침을 마련하였다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

For students who will live in a data-based society, the ability to utilize data has become a core competency that must be equipped in the future society. Despite the importance of data science, research on how to teach it in the context of elementary education is still lacking. Therefore, this study aims to develop specific teaching and learning strategies that elementary school teachers can use when designing and implementing data science education centered on computational thinking-based problem-solving activities from the constructionism. A total of 2 Delphi surveys were conducted targeting 10 experts on the teaching-learning strategies derived through the analysis of preceding studies to ensure validity. This study is significant in the following respects. First, we developed a teaching-learning strategy that can support learners' self-directed problem-solving process from a constructionism. Second, we developed specific teaching-learning strategies and guidelines that teachers who teach data science in the context of elementary education can use step by step.

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