부인종양학 = Prediction model for para-aortic lymph node metastasis in patients with locally advanced cervical cancer
저자
심승혁 ( Seung-hyuk Shim ) ; ( Dae-yeon Kim ) ; ( Sun Joo Lee ) ; ( Soo-nyung Kim ) ; ( Soon-beom Kang ) ; ( Shin-wha Lee ) ; ( Jeong-yeol Park ) ; ( Dae-shik Suh ) ; ( Jong-hyeok Kim ) ; ( Yong-man Kim ) ; ( Young-tak Kim ) ; ( Joo-hyun Nam )
발행기관
대한산부인과학회(The Korean Association of Obstetricians and Gynecologists)
학술지명
권호사항
발행연도
2018
작성언어
-KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
31-32(2쪽)
제공처
Objective Concurrent chemoradiotherapy is usually administered to patients with locally advanced cervical cancer (LACC). Extended-field chemoradiotherapy is required if para-aortic lymph node (PALN) metastasis is detected. This study aimed to construct a predictionmodel for PALNmetastasis in patients with LACC before definitive treatment.
Methods Between 2009 and 2016, all consecutive patients with LACC who underwent para-aortic lymphadenectomy at two tertiary centers were retrospectively analyzed. A multivariate logistic model was constructed, from which a prediction model for PALN metastasis was developed and internally validated. Before analysis, risk grouping was predefined based on the likelihood ratio.
Results In total, 245 patients satisfied the eligibility criteria. Thirty-four patients (13.9%) had pathologically proven PALN metastases. Additionally, 16/222 (7.2%) patientswith negative PALNs on positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) had PALNmetastasis. Moreover, 11/105 (10.5%) patients with both negative PALNs and positive pelvic lymph nodes on PET/CT had PALN metastasis. Tumor size on magnetic resonance imaging and PALN status on PET/CT were independent predictors of PALN metastasis. The model incorporating these two predictors displayed good discrimination and calibration (bootstrap-corrected concordance index = 0.886; 95% confidence interval = 0.825-0.947). The model categorized 169 (69%), 52 (22%), and 23 (9%) patients into low-, intermediate-, and high-risk groups, respectively. The predicted probabilities of PALN metastasis for these groups were 2.9, 20.8, and 76.2%, respectively.
Conclusion We constructed a robust model predicting PALN metastasis in patients with LACC that may improve clinical trial design and help clinicians determine whether nodal-staging surgery should be performed.
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