학생부교과전형 정량지표의 단계별 기능과 출결 지표의 해석적 활용: A대학 다캠퍼스 전형자료 분석 = Stage-Specific Functions of Quantitative Indicators and the Interpretive Use of Attendance Records in Student Record-Based Academic Admissions:A Multi-Campus Analysis of University A’s Admissions Data

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 A대학 2021~2025학년도 학생부교과전형 자료를 활용하여 지원 시점 정량지표의 선발단계 구분 기능, 출결 지표의 입학학년도별 변화, 초기 학업성과와의 관련성을 분석하였다. 분석대상은 지원자 24,379명과 합격자 중 1학년 1학기 GPA가 확인된 2,388명이었으며, 캠퍼스와 계열에 따라 네 집단으로 구분하였다. 합격·불합격 분포는 Hedges g와 AUC로 비교하고, 출결 추이를 분석한 뒤 leave-one-year-out 검증으로 예측성능과 홀드아웃 순열 중요도를 평가하였다. 내신은 네 집단에서 가장 안정적인 선발단계 구분력을 보였고, 수능도 네 집단 모두에서 큰 표준화 차이를 나타냈다. 출결의 집단 차이는 작았으나 총결석일수와 총 지각·조퇴·결과는 최근 입학학년도에 증가하였다. 최적모형의예측력은 제한적이었다. 다만 캠퍼스Ⅰ에서는 총결석일수, 캠퍼스Ⅱ에서는 수능 4합이 반복 신호로 나타났다. 2021~2024학년도 표본에서 1학년 1·2학기 GPA의 산술평균을 사용한 보조분석도 유사한 결과를 보였다. 정량지표는 선발단계 구분 정보, 입학학년도별 출결 분포, 초기 학생지원의 제한적 신호로 나누어 해석할 필요가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Using University A’s 2021–2025 records for 24,379 applicants and 2,388 admitted students with first-year, first-semester GPA, four groups were assessed by Hedges’ g, AUC, and leave-one-year-out models. High school grades consistently differentiated admission outcomes; CSAT indicators showed large standardized differences in all groups. Attendance differences were smaller, but absence-related counts rose in recent cohorts. GPA prediction was modest; signals recurred for absences in Campus I and the four-subject CSAT grade sum in Campus II. Averaging the first- and second-semester GPAs yielded similar results. Stage-specific interpretation is warranted.