KCI등재
실시간 하수처리장 유기물 특성분석을 위한 On-line Sensor 개발 및 적용 = Application of On-line for Prediction of Real-time COD Characteristics in the Wastewater
저자
김지연 ( Ji-yeon Kim ) ; 김연권 ( Youn-kwon Kim ) ; 김병군 ( Byung-goon Kim ) ; 서인석 ( In-seok Seo ) ; 문용택 ; 김홍석 ( Hong-suck Kim )
발행기관
학술지명
한국환경기술학회지(Journal of Korean Society Environmental Technology)
권호사항
발행연도
2009
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
155-161(7쪽)
제공처
일반적으로 하수처리장의 진단 및 운영관리를 위해서 유기물 특성분석이 이루어져야 하며, 이는 미생물호흡률 측정으로 유기물을 분류하고 있다. 유기물 특성분석은 대부분 batch type으로 이루어지고 있으며, 많은 연구자들이 자동 측정장치를 개발하여 적용하고자 하였으나, On-line 호흡율측정기의 한계로 인해 실제 하수처리장에서는 이용이 제한적이다. RBDCOD 형태의 유기물은 질소 및 인제거에 직접적인 영향을 미치기때문에, 이를 실시간으로 측정하여 하수처리장 운영관리를 용이하게 하기위해 급속미생물호흡률 측정장치(MRA, Microbial Respirometric Analyzer)를 개발하였으며, on-line으로 측정하기 위한 최적조건을 도출하고자 하였다. 연구결과 F/M비 0.7 조건에서 측정후 약 8분에서 변곡점이 나타났으며 이 변곡점에서의 누적산소소모량(Oxygen consum ption, OC)를 계산하여 RBDCOD를 연산한 결과 W 하수처리장의 1차침전지 월류수의 RBDCOD는 12.9 ± 5.7 mg/L였으며, 20분 이내에 RBDCOD 측정이 가능하였다. 정확한 측정데이터를 확보하기 위해 운영을 최적화할 수 있는 RTPO(Real-Time Process Optimization)기능을 탑재하였다. 향후 MRA는 유입수 TCOD 예측을 위한 package 형태의 software sensor의 핵심모듈로서 활용 가능할 것으로 판단된다.
더보기Wastewater characteristics which analyze through microbial respiration is still a prerequisite for diagnosis and management of Sewerage Treatment Plants(STPs). Although many researchers have tried to apply automatic analyzers in field, wastewater characteristics has analyzed batch type. It is restrictive that on-line respiration analyzer`s the use and the application due to many problems of sensors at STPs. MRA(Microbial Respirometric Analyzer) which can determine rapid and easy RBDCOD in sewage was developed for easy STPs management due to RBDCOD affects directly nitrogen and phosphorus removal efficiency. In this research, the optimum condition was F/M ratio 0.7. Moreover, the bending point appeared from around 8 minutes, at this point, oxygen consumption(OC) was calculated. RBDCOD concentrations of the first settling tank efffluent were 12.9 ± 5.7 mg/L at W STP, those were possible to measure in 20 minutes. To obtain of accurate data, MRA has optimization function like RTPO(Real-Time Process Optimization). In the future MRA will consider real-time software sensor for influent TCOD prediction.
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