인도 농식품 가공업의 생산성 변화와 결정요인 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 인도 농식품 가공업을 대상으로 효율성을 분석하고 생산성 변화에 대한 결정요인을 분석하였다. 이를 위해 2015-20년까지의 Prowess의 기업별 자료를 기초로 자료포락분석(DEA)과 맘퀴스트(Malmquist) 분석을 진행하며 정태적-동태적 효율성을 복합적으로 검토하였다. 또 생산성 변화를 의미하는 맘퀴스트 지수에 대한 결정요인도 고정효과 패널모형을 활용하여 분석하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 자료포락분석에 따르면 평균 효율성은 0.2로 낮은 수준에 머물러 있다. 또 효율적 상태의 기업과 규모 효율성을 달성한 기업은 각각 5%와 10% 수준에 불과했다. 둘째, 맘퀴스트 지수는 1.001로 나타났다. 이는 생산성이 연평균 0.1% 수준으로 증가한 것으로 생산성 개선 정도가 보합 수준에 있음을 의미한다. 이는 기술 향상에도 불구하고 생산 효율성 저하에 따른 결과이다. 셋째, 맘퀴스트 지수에 대한 결정요인을 살펴보면, 신생 또는 소규모 기업과 같은 특성과 연구개발 같은 요인은 생산성 개선에 도움이 되었다. 반면에, 원자재 구매, 금융지출 등 비용 부담은 생산성 개선에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 본고는 기업 역량 강화와 함께 기업 비용 절감을 위한 효율적 경영시스템 확립이 필요함을 확인하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study examines productivity in the Indian agricultural food processing industry. We utilize data envelope analysis(DEA) and Malmquist analysis on the firms unit data during 2015-2020 to examine static and dynamic aspects of productivity. We also further analyzed the determinants of the Malmquist index by using panel regression, which means changes in productivity, and the results are as follows. First, data envelope analysis shows an average efficiency of 0.2 levels. Efficient companies and companies that achieved scale efficiency appeared at the 5% and 10%, respectively. Second, Malmquist Index is 1.001, which means that the productivity improvement is 0.1% per year. The reason is because of low-production efficiency despite technological innovation. Third, factors such as newer firms, smaller firms and R&D investment help to improve productivity according to the determinants of the Malmquist Index. On the other hand, the cost burden such as the purchase of raw materials and financial expenditure adversely affects the improvement. These results show that it is necessary to establish an efficient management system to reduce corporate costs with strengthening competitiveness.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경
• Ⅲ. 연구방법
• Ⅳ. 분석 결과
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌