KCI등재
SCOPUS
Discrimination between Malignant and Benign Vertebral Fractures Using Magnetic Resonance Imaging
저자
Tomoyuki Takigawa (Okayama University Hospital) ; Masato Tanaka (Okayama University Hospital) ; Yoshihisa Sugimoto (Okayama University Hospital) ; Tomoko Tetsunaga (Okayama University Hospital) ; Keiichiro Nishida (Okayama University Hospital) ; Toshifumi Ozaki (Okayama University Hospital) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2017
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
수록면
478-483(6쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
Study Design: Retrospective analysis using magnetic resonance imaging (MRI).
Purpose: To identify MRI features that could discriminate benign from malignant vertebral fractures.
Overview of Literature: Discrimination between benign and malignant vertebral fractures remains challenging, particularly in patients with osteoporosis and cancer. Presently, the most sensitive means of detecting and assessing fracture etiology is MRI. However, published reports have focused on only one or a few discriminators.
Methods: Totally, 106 patients were assessed by MRI within six weeks of sustaining 114 thoracic and/or lumbar vertebral fractures (benign, n=65; malignant, n=49). The fractures were pathologically confirmed if malignant or clinically diagnosed if benign and were followed up for a minimum of six months. Seventeen features were analyzed in all fractures’ magnetic resonance images. Single parameters were analyzed using the chi-square test; a logit model was established using multivariate logistic regression analysis.
Results: The chi-square test revealed 11 malignant and 4 benign parameters. Multivariate logistic regression analysis selected (i) posterior wall diffuse protrusion (odds ratio [OR], 48; 95% confidence interval [CI], 4.2–548; p =0.002), (ii) pedicle involvement (OR, 21; 95% CI, 2.0–229; p =0.01), (iii) posterior involvement (OR, 21; 95% CI, 1.5–21; p =0.02), and (iv) band pattern (OR, 0.047; 95% CI, 0.0005–4.7; p =0.19). The logit model was expressed as P=1/[1+exp (x)], x=−3.88×(i)−3.05×(ii)−3.02×(iii)+3.05×(iv)+5.00, where P is the probability of malignancy. The total predictive value was 97.3%. The only exception was multiple myeloma with features of a benign fracture.
Conclusions: Although each MRI feature had a different meaning with a variable differentiation power, combining them led to an accurate diagnosis. This study identified the most relevant MRI features that would be helpful in discriminating benign from malignant vertebral fractures.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2024 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2020-12-01 | 평가 | 등재 탈락 (해외등재 학술지 평가) | |
2013-10-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (기타) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | SCOPUS 등재 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0 | 0 | 0 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0 | 0 | 0 | 0 |
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