Turning Point Analysis를 이용한 실시간 교통량 검지 방법론 개발
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학술지명
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발행연도
2013
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
544-549(6쪽)
제공처
연속교통류 운영 및 설계에서는 도로용량(road capacity)에 따른 교통량(traffic flow) 분석이 중요하다. 교통량은 연속교통류 운영 상태를 평가함에 있어 기준이 되고 있으며, 도로용량을 초과하는 상태인 병목현상(bottleneck phenomenon)을 초래하는 요인이다. 현 재까지 이러한 병목현상 운영과 관련된 다양한 연구들이 수행되었지만, 변화되는 교통량(changing flow)을 명확하게 식별하지 못하 고 있다. 이에 본 연구에서는 교통운영 및 설계 등의 다양한 연구를 수행하는데 있어 가장 중요한 실시간 교통량 검지 방법론에 대 한 연구를 실시한다. 이를 위하여 도시고속도로 자유로 구간의 24시간 레이더검지기(Radar Detectors) 자료를 이용하며, 교통류 상태 구분에는 통계적 기법의 일환인 터닝포인트 분석(Turing Point Analysis, 이하 TPA)를 적용한다. TPA에는 Bayesian approach를 이용 하며, 차량도착은 포아송 분포로 가정한다. 분석대상 구간에 대한 터닝포인트 (Turing Point, 이하 TP)를 도출하였으며, 교통류 상태 가 변화되는 지점을 확인할 수 있었다. 또한 실시간 교통상태 변화검지를 위해 TP 지속시간을 30분으로 설정하여 분석을 실시하였 으며, 실시간으로 TP의 변화를 검지하였다. 이는 기존의 직관적이고 경험적인 접근법의 한계를 극복할 수 있는 장점이 있다. 또한 실시간으로 교통량 변화를 식별할 수 있어 램프미터링(ramp-metering), 가변차로 등의 교통운영관리에 적용이 가능하다.
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