KCI등재
빅데이터 활용 선거 기사의 특성과 문제점 = 주요 한국 언론의 19대 대선 보도분석을 중심으로
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학술지명
사이버 커뮤니케이션 학보(Journal of Cybercommunication Academic Society)
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2018
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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89-140(52쪽)
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이 연구는 19대 대선에서 뉴스 미디어들이 빅데이터 분석을 활용하여 생산한 선거 기사가 갖는 특성을 실증 분석하고, 그 문제점과 개선 방안에 관한 함의를 고찰한다. 이를 위해 선거 운동기간 국내 주요 신문, 방송, 인터넷 매체가 생산한 선거 기사 중 빅데이터가 활용된 기사를 전수 분석하였다. 연구 결과는 언론들이 유권자들이 빅데이터 결과를 해석할 때 주의해야 할 필수적 정보 제공에 부족함이 있으며, 전통 여론조사와 차별화되는 빅데이터 분석의 장점을 제대로 구현하지 못하고 있음을 실증한다. 국내 언론들의 빅데이터 활용 보도가 전통 여론조사 보도의 오류와 바람직하지 않은 저널리즘적 관행을 답습하기보다 고품질 선거보도에 기여하기 위해서는 여러 개선이 필요하다는 것이 연구의 함의다. 결론적으로 이 연구는 바람직한 빅데이터 선거 보도 정착을 돕기 위한 법제도적 논의의 시작이 필요하다는 이 연구의 정책적 함의를 제언한다.
더보기This study aims to examine the characteristics and its problematic aspects of News produced by the utilization of “Big Data analysis” techniques. Our reseachers analyzed, for the pupose of not only scrutinizing the using practices of big data in news, but also comparing its examined results with those of parlaying big data technique into news, a population of the 19th Korean presidential election news using big data analysis produced by news media(major newspapers, broadcasting news media, and internet news media). The research finding provides clear empirical evidence for the main two implications of this study. First, News media seem to be generally neglecful of providing an essential detail for news readers as voter to help appropriately understanding big data analysis. Second, they failed to show greater differentiation for better election news of providing correct, credible, and, thus, fruitfull high-quality informations to contribute to more understanding public opinion, than the well-established news coverage utilizing traditional opinion poll techniques.
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