멀티 레벨 기반의 응용 트래픽 분석 방법의 성능 향상에 관한 연구 = Research on a performance improvement for multi-level based application traffic classification method
저자
발행사항
서울 : 高麗大學校 大學院, 2011
학위논문사항
學位論文(碩士)-- 高麗大學校 大學院 : 電算學科 2011. 8
발행연도
2011
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
vii, 54장 : 삽화 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김명섭
참고문헌: 장 51-53
DOI식별코드
소장기관
현대인의 삶에서 인터넷은 다양한 정보를 제공하는 필수 요소가 되었다. 이에 따라 네트워크 트래픽은 폭발적으로 증가하였고, 효율적 네트워크 관리를 위해 네트워크 트래픽 분석의 중요성이 강조되고 있다. 네트워크 트래픽 분석 방법은 능동형과 수동형 방법이 있으며, 실시간 트래픽 분석을 위해서 수동형 방법이 많이 사용되고 있다. 그러나 수동형 방법은 낮은 분석률과 정확성, 응용의 증가에 따른 시그니쳐 탐색 공간의 증가로 인한 분석 시스템의 부하 문제를 가진다. 이러한 문제점을 해결하고자 각각의 분석 방법론을 계층적으로 구성하는 멀티 레벨 기반의 응용 트래픽 분석 방법론이 대두되었으나, 분석률과 정확성, 시스템의 부하 문제를 완벽하게 해결하지는 못하였다.
본 논문에서는 멀티 레벨 기반의 응용 트래픽 분석 방법의 문제점을 해결하고자 전처리 방법과 후처리 방법을 제안한다.
전처리 방법은 시그니쳐 계층의 한계점을 해결하기 위해 제안하는 방법이다. 시그니쳐 계층의 문제점은 멀티 레벨 기반의 트래픽 분석 방법론의 성능에 가장 큰 영향을 미친다. 따라서 멀티 레벨 기반의 트래픽 분석 방법론의 문제점을 해결하고자 제안하는 전처리 방법은 비정상 트래픽 분류 방법과 운영체제 판별 방법으로 구성된다. 제안하는 비정상 트래픽 분류 방법을 통하여 정확도와 확장성을 향상시켰으며, 운영체제 판별 방법을 제안함으로써 확장성을 향상시켰다.
후처리 방법은 시그니쳐 관리 방법과 개별 분석 방법들의 분석 결과를 통합하는 Integration 과정으로 구성된다. 제안하는 시그니쳐 관리 방법을 통하여 시그니쳐의 정확성과 가용성을 분석하고 분석된 결과를 기반으로 시그니쳐를 관리한다. 이는 개별 분석 방법론의 정확도와 분석률 향상에 기여한다. 이 또한 멀티 레벨 기반의 트래픽 분석 방법론의 성능에 가장 큰 영향을 미치는 시그니쳐 기반의 분석 방법론의 성능을 개선함으로써 전체 분석 방법론의 성능을 개선시키고자 함이다. 개별 분석 방법들의 분석 결과를 통합하는 과정은 각기 다른 분석 결과를 하나의 응용으로 결정하는 과정으로 선행 연구의 정적인 우선 순위를 동적으로 변경함으로써 대상 네트워크에 견고하고 유연한 분석 결과를 결정한다. 충돌에 대한 우선 순위 결정 방법을 제안함으로써 멀티 레벨 기반의 트래픽 분석 방법론의 정확성을 향상시켰다.
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