KCI등재후보
iOS 로그 분석 및 포렌식 활용방안 연구
저자
김소람(Soram Kim) ; 조재형(Jaehyung Cho) ; 신용학(Yonghak Shin) ; 김종성(Jongsung Kim) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
47-60(14쪽)
KCI 피인용횟수
0
DOI식별코드
제공처
모바일 기기에 남아있는 로그에는 포렌식 관점에서 사용자 행위 분석에 유용하게 활용할 수 있는 정보가 많기 때문에 정확한 데이터 수집과 분석이 이루어져야만 한다. 특히, 휘발성 데이터는 초기 대응에 중요한 역할을 할 뿐 아니라, 비휘발성 데이터 분석의 지표가 된다. 따라서 전원을 끄면 사라지는 휘발성 데이터는 제 시간에 수집되어야 하며, 신속하게 분석되어야 한다. 하지만, 그에 대한 연구는 비휘발성 데이터 분석에 비해 부족하기 때문에 사용자 행위 로그를 효율적으로 활용하기 힘든 실정이다. 본 논문에서는 iOS 기기에 남아있는 휘발성 로그를 수집하여 사용자 행위 별로 분류, 분석하였다. 로그의 특성상 기록된 내용을 텍스트 형태로 볼 수 있으나, 데이터의 양이 많기 때문에 한눈에 의미를 알아보기는 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 각 행위를 태그와 로그내용으로 구분하여 포렌식 수사관 입장에서 보기 쉽게 정리하였다.
더보기The logs remaining in the mobile device have a lot of information that can be useful to analyze the user activity. In particular, volatile data not only has important information for initial response, but also an indicator of non-volatile data analysis. However, since volatile data can be lost if power is off, volatile data analysis should be done quickly on time. But research on volatile data is insufficient compared with non-volatile data analysis, so it is difficult to use in real time. In this paper, we study volatile log on iOS devices, and they are collected and classified by user activity. It is possible to read the logs in text form, but it is difficult to understand the meaning because of the large amount of data. Therefore, we divide each activity into tags and log contents so that the forensic investigator can utilize this study easily.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-05-04 | 학회명변경 | 영문명 : 미등록 -> Korean Digital Forensics Society | KCI등재 |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.17 | 0.17 | 0.28 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.24 | 0.21 | 0.613 | 0 |
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