署名認識을 위한 자료 特徵 抽出에 관한 硏究 = A study on the Data Feature Extraction for Signature Identificatin
저자
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학술지명
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발행연도
1994
작성언어
Korean
KDC
040.000
자료형태
학술저널
수록면
189-199(11쪽)
제공처
The methods of signature identification can be divided into the on-line method by dynamic information and the off-line method by static information. Identification rate is higher in the on-line method than in the other method because it uses such characteristics of the velocity, pressure, the time required to write the signature in the domain. However, it is difficult to use the on-line method because equipments for identification should be installed on each place that the requires identification. On the other hand, the off-line method is easily available because it identifies th signature already written. But it still poses a difficulty in identification due to the loss of the characteristics above in the time domain. Recently, the techniques of extracting characteristics from the statics signatures have been studied to slove this problem.
This paper process an algorithm that the higher adaptability for signature identification than another methods. This approach makes verification rate lower in the signatures of Koreans which usually show irregular patterns both horizontally and vertically than in the signature westerners.
The identification system is processed by the following steps, such as preprocess, characteristics extraction and identificaion. Preprocess executes the bockground and noise reduction form signature image by Otus's method. Characteristics extraction extracts characteristics parameters using the 2-dimensional fast Fourier transformation, and the identification exploits the Euclidian distance, one of the pattern matching methods. 120 signatures from 20 people, each of whom wrote 6 signatures, are used to identify the true ones. The results obtained by using the proposed algorithm of block accumulation at the low frequency domain of space spectrum show a successful identification rate 95.3%.
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