본 논문에서는 DCT(Discrete Cosine Transform)를 기반으로 정지영상을 압축한 후 복원된 영상의 블록화 현상을 감소시키기 위한 방법을 제안하였다. 제안한 블록화 현상 감소기법은 BCT 계수의 특성에 따라 단순영역과 복잡영역으로 분류한 후 분류된 영역에 따라 서로 다른 양자화 테이블을 적용시켰다. 인간시각 특성상 블록화 현상이 잘 나타나는 평탄영역과 단순에지 영역은 저주파 영역의 양자화 요소값을 작게 하여 블록화 현상을 감소시키고, 복잡 영역에서는 블록화 현상이 눈에 잘 나타나지 않기 때문에 양자화 요소값을 증가시켜 비트발생률을 줄일 수 있도록 하였다. 제안한 블록화 현상 감소 기법의 타당성은 컴퓨터 모의실험을 통하여 확인하였다.
더보기In this paper, we proposed a method of reducing blocking effects in reconstructed image that was compressed on DCT(Discrete Cosine Transform). The proposed blocking effects reduction techniques use difference quantization table according to region classification such as simple and complex region. The regions are classified by the characteristics of DCT coefficient. In flat and simple edge region, where blocking effects are more visible, we use small valued quantization table to reduce blocking effects. For complex region, blocking effects are less visible, we use large valued quantization table to reduce generated bit rate. Computer simulation results show that blocking effects of proposed method is reduced that of conventional method.
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